對數值範圍小，且都是整型的數列進行排序，並且有嚴格的時間複雜度要求(小於o(n * logn))，常使用計數排序。
比如我有10億個數，但這些數都是位於0到10的整型資料，要求時間複雜度嚴格小於o(n * logn)。
首先我們檢視適合計數排序的資料特點：
①資料量沒有限制，但數值都集中在很小的範圍內，比如0~100；
②資料型別必須要是整型的，結合特點①即資料取值只有很少的整形範圍。
假定有20個待排序數列：
9，3，5，4，9，1，2，7，8，1，3，6，5，3，4，0，10，9，7，9
可以看到它們都是處於 [0，10] 內的整形資料
比如上面20個待排序陣列，取值範圍是0到10，初始化時我們可以選擇 byte 或者 short 作為陣列資料型別來建立乙個長度為 11 的計數陣列。
如果待排序陣列的取值不連續，比如 1，11，21這種，那麼我們可以建立長度為3的陣列，根據 num/10 的結果判斷資料應該填入哪乙個下標中。
第乙個資料是 9 ，則對計數陣列下標為 9 的元素進行 +1 操作；
第二個資料是 3 ，則對計數陣列下標為 3 的元素進行 +1 操作。
計數陣列下標01
2345
6789
10計數陣列元素12
1322
1214
1那麼輸出的有序序列就是：
0，1，1，2，3，3，3，4，4，5，5，6，7，7，8，9，9，9，9，10
樸素計數排序：根據最大值和最小值得出計數陣列長度，然後建立數值和下標的偏移關係，維護計數陣列來進行排序。
public
void
countsort
(int
nums)
//計算 計數陣列長度
int len = max - min +1;
int[
] countarray =
newint
[len]
;//遍歷原序列
for(
int num:nums)
//輸出排序後的序列
int index =0;
for(
int i=
0;i)for
(int j=
0;j;j++
)//根據偏移恢復資料
nums[index++]=
(i+min)
;}
為此可以將計數陣列變形，計數陣列從第二個元素開始，每乙個元素都加上前面所有元素之和，得到乙個統計排名的陣列：
排名陣列下標01
2345
6789
10排名陣列元素13
47911
1214
1519
20這個排名陣列中儲存的就是對應整數的最終排序位置。
獲得排名陣列後，我們從後往前遍歷原始數列，每次取出整數 i ，並訪問排名陣列，找到整數 i 對應下標，取出排名陣列元素 m ，將整數 i 插入最終序列中第 m 個位置，並把排名陣列中的m - 1，代表下一次遇到整數 i 時，將這乙個 i 插入到序列第 m - 1 的位置。
比如初始序列最後乙個資料是 9 ，代表小黃得了 9 分，
它對應排名陣列元素為 19 ，則把小黃的 9 插入到最終序列的第19位，
同時排名陣列中的 19 - 1 = 18，
下一次再遇到小明的 9 時，插到第18位，也就是小黃的前面，保證了排序的穩定。
public
void
countsort2
(int
nums)
//計算 計數陣列長度
int len = max - min +1;
int[
] countarray =
newint
[len]
;//遍歷原序列
for(
int num:nums)
//維護排名陣列
int sum =0;
for(
int i=
0;i)//輸出最終排序，注意要從後往前遍歷
int[
] clonearray = nums.
clone()
;for
(int i=clonearray.length-
1;i>=
0;i--
)}
資料結構 計數排序
題目來自灰灰考研 counting sort基本思想 對於給定的輸入序列中的每乙個元素x，確定該序列中值小於x的元素的個數 一旦有了這個資訊，就可以將x直接存放到最終的輸出序列的正確位置上。它建立乙個長度為這個資料範圍的陣列c，c中每個元素記錄要排序陣列中對應記錄的出現個數。下面以示例來說明這個演算...
資料結構 計數排序
計數排序基於桶排序。比如待排陣列 a 5 那麼就需要建造 105 max 100 min 1 6 大小的臨時陣列，將這 5 個元素按照，值減 100 min 作為下標儲存在臨時陣列中。如下圖所示 計數排序 param a paramn private static void jishu int a,...
資料結構 計數排序
之前講到的插入 希爾 選擇 堆 冒泡 快速 歸併排序都屬於比較排序 涉及到兩個數的比較 接下來要講到一種非比較排序演算法 計數排序。1 什麼是計數排序 計數排序是一種非比較性質的排序演算法，元素從未排序狀態變為已排序狀態的過程，是由額外空間的輔助和元素本身的值決定的。計數排序過程中不存在元素之間的比...