之前講到的插入、希爾、選擇、堆、冒泡、快速、歸併排序都屬於比較排序（涉及到兩個數的比較），接下來要講到一種非比較排序演算法—計數排序。
1 什麼是計數排序
計數排序是一種非比較性質的排序演算法，元素從未排序狀態變為已排序狀態的過程，是由額外空間的輔助和元素本身的值決定的。計數排序過程中不存在元素之間的比較和交換操作，根據元素本身的值，將每個元素出現的次數記錄到輔助空間後，通過對輔助空間內資料的計算，即可確定每乙個元素最終的位置。
2 演算法步驟
假設一組資料密集的集中在0–9的範圍內
計算出該組資料的範圍：最大數減去最小數再加1，9-0+1為10。申請一段新的空間，長度為剛剛計算出的範圍，全部置0。
計算array中每個數出現的次數，將次數填寫在temp中對應的座標下，例如：0出現了兩次，temp[0]=2，1出現了2次，temp[1]=2…
最後按照統計次數對資料進行**：
問題：假如排100–199之間的資料，temp該申請多大的空間。假如申請200個空間，那麼前100個空間將會浪費掉。
解決方法：統計元素次數時，給temp的座標減去最小值，相當於把資料又平移到座標為0–9之間，之後**資料時在加上最小值。
3 **實現
void
countsort
(int array,
int size)
//計算用來計數的空間個數：maxvalue-minvalue+1,申請用來儲存計數的空間
int range = maxvalue - minvalue +1;
int* temp =
(int*)
malloc
(range*
sizeof
(int))
;memset
(temp,0,
sizeof
(int
)*range)
;//統計區間中每個元素出現的個數
for(
int i =
0; i < size;
++i)
temp[array[i]
- minvalue]++;
//**
int index =0;
for(
int i =
0; i < range;
++i)
}free
(temp)
;}
2. 時間複雜度：o(n）n表示元素的個數
3. 空間複雜度：o(m) m表示範圍，也就是元素種類的個數
4. 穩定性：穩定
資料結構 計數排序
題目來自灰灰考研 counting sort基本思想 對於給定的輸入序列中的每乙個元素x，確定該序列中值小於x的元素的個數 一旦有了這個資訊，就可以將x直接存放到最終的輸出序列的正確位置上。它建立乙個長度為這個資料範圍的陣列c，c中每個元素記錄要排序陣列中對應記錄的出現個數。下面以示例來說明這個演算...
資料結構 計數排序
計數排序基於桶排序。比如待排陣列 a 5 那麼就需要建造 105 max 100 min 1 6 大小的臨時陣列，將這 5 個元素按照，值減 100 min 作為下標儲存在臨時陣列中。如下圖所示 計數排序 param a paramn private static void jishu int a,...
資料結構 九 計數排序
1 演算法流程 1 求取待排序陣列a 的最大值 max 2 建立乙個新的陣列c max 1 用於統計陣列 a中的每個元素 a，小於等於 a的個數。3 根據小於等於a 的個數，來確定排序後，a在排序陣列中的位置，進行位置填充 2 實現 寫 需要注意事項 1 計數統計結束後，我們根據c a 的大小填充元...