深度優先搜尋（縮寫dfs）有點類似廣度優先搜尋，也是對乙個連通圖進行遍歷的演算法。它的思想是從乙個頂點v0開始，沿著一條路一直走到底，如果發現不能到達目標解，那就返回到上乙個節點，然後從另一條路開始走到底，這種盡量往深處走的概念即是深度優先的概念。
求圖中的v0出發，是否存在一條路徑長度為4的搜尋路徑。
分析：
偽**：
/**
* dfs核心偽**
* 前置條件是visit陣列全部設定成false
* @param n 當前開始搜尋的節點
* @param d 當前到達的深度，也即是路徑長度
* @return 是否有解
*/bool dfs
(node n,
int d)
for(node nextnode in n)
//重新設定成未訪問，因為它有可能出現在下一次搜尋的別的路徑中
visit[nextnode]
=false;}
//到這裡，發現本次搜尋還沒找到解，那就要從當前節點的下乙個節點開始搜尋。
}return
false
;//本次搜尋無解
}
/**
- dfs核心偽**
- 前置條件是visit陣列全部設定成false
- @param n 當前開始搜尋的節點
- @param d 當前到達的深度
- @return 是否有解
*/bool dfs
(node n,
int d)
for(node nextnode in n)
//重新設定成false，因為它有可能出現在下一次搜尋的別的路徑中
visit[nextnode]
=false;}
}return
false
;//本次搜尋無解
}
高階傳送門
DFS 深度優先遍歷搜尋解析）
深度優先搜尋思想 深度優先搜尋遍歷類似於樹的先序遍歷。假定給定圖g的初態是所有頂點均未被訪問過，在g中任選乙個頂點i作為遍歷的初始點，則深度優先搜尋遞迴呼叫包含以下操作 1 訪問搜尋到的未被訪問的鄰接點 2 將此頂點的visited陣列元素值置1 3 搜尋該頂點的未被訪問的鄰接點，若該鄰接點存在，則...
深度優先遍歷DFS
本文章 中的圖用鄰接矩陣來表示，所以演算法複雜度為o v 2 如果用鄰接表來表示，那麼演算法的複雜度為o v e dfs可用來判斷圖中是否有環，展現無向圖中的連通分支。通過dfs，形成乙個由多棵深度優先樹所組成的深度優先森林。將原先圖中的邊新增到該森林之後，可以將所有邊定義為以下四類 1.樹邊 森林...
深度優先遍歷（DFS）
深度優先搜尋是一種列舉所有完整路徑以遍歷所有情況的搜尋方法。使用遞迴可以很好的實現深度優先遍歷，因此，只能說遞迴是實現深度優先遍歷的一種實現方式。給定乙個序列，列舉這個序列所有的子串行 例如子串行包含，選擇最優子串行，使它的某個特徵是所有子串行中最優的。這個問題也就是從n個整數中，選擇k個數的所有方...