人工智慧 0 引論

2021-10-09 21:19:16 字數 1423 閱讀 6659

智慧型機器所執行的通常與人工智慧有關的功能,如判斷、推理、證明、識別、感知、理解、設計、思考、規劃、學習和問題求解等思維活動。人的智慧型與人工智慧不同,對於當前對於人工智慧的應用,目的是使計算機有智慧型、更聰明、更有用,延伸人的智力。

「資料、演算法、算力」這三點是人們常說的三要素,對於本世紀人工智慧的演算法框架,幾乎都是由資料驅動,而在上世紀都是知識驅動。我對於為什麼現在都這麼熱衷於學習而淡化推理就很好奇,搜了很多資料,確實因為近年機器學習大火,也確實能解決很多問題。前段時間周志華老師在ccf-gair 2020也提到:「資料、演算法、算力」人工智慧三要素,在未來要加上「知識」。「

認知是為某些目的,在某些心理結構中進行的資訊加工過程。美國心理學家houston等人把認知歸納為以下5鐘主要型別:

1)認知是資訊的處理過程;

2)認知是心理上的符號運算;

3)認知是問題求解;

4)認知是思維;

5)認知是一組相關的活動,如知覺、記憶、思維、判斷、推理、問題求解、學習、想象、概念形成及語言使用等。

符號主義

連線主義

行為主義

認知觀邏輯主義、心理學派

仿生學派、生理學派

進化主義、控制論學派

出發點巨集觀,心理層面

微觀,神經系統的結構和效能

「動作–感知」型控制系統

知識表示

符號系統

分散存在於單元連線權值中

不採用固定的形式

模擬邏輯思維

形象思維

模擬動物行為的控制系統

代表成果

問題求解、機器博弈、專家系統影象、聲音資訊的識別和處理六足機械人

求解規則庫和推理

對映互動

符號主義**於數理邏輯分析,其研究方法為功能模擬;連線主義**於仿生學,其研究方法為結構模擬法;行為主義對應的研究方法分別為行為模擬法,**於控制論。另有結合三種學派的整合模擬法,各學派各有優劣,多學派融合是一種趨勢。

1.概率計算

2.符號規則邏輯運算

3.模糊計算

4.神經計算

5.進化計算與免疫計算

6.群優化計算、蟻群演算法等

1、孕育期(2023年之前)

2、形成期(2023年-2023年)

3、知識應用期(2023年-80年代末)

4、綜合整合期(80年代末至今)

論人工智慧與智力

人類本身確實很奇妙,因為我們有智力,所以我們可以創造出豐富多彩的世界 近年來,隨著人工智慧的快速發展,我們可以預見未來將更加便利快捷。所謂的人工智慧的技術非常專一某一領域。在目前看來能夠像人一樣具有智慧型的機器,離我們還很遙遠。不可否認的是學習演算法,給了我們創造智慧型的手段。但是,人工智慧發展遇到...

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