'''
問題：1、假設dataframe中有一列名為type,其字段中內容為a,b,c 等用,隔開的值，如：
type
a,b,c
a,f,x
b,c,e
...統計type中每個型別出現的次數 並繪圖
'''import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
# 讀取資料
df = pd.read_csv("檔案路徑/檔名")
#統計分類的列表
temp_list = df["type"].str.split(",").tolist()
type_list = list(set([i for j in temp_list for i in j]))
# 構造全為0的陣列
zeros_df = pd.dataframe(np.zeros((df.shape[0],len(type_list))),columns=type_list)
# print(zeros_df)
# 給每個type出現分類的位置賦值為1
for i in range(df.shape[0]):
zeros_df.loc[i,temp_list[i]] = 1
# 統計每個分類type的數量和
type_count = zeros_df.sum(axis=0)
print(type_count)
# 排序
type_count = type_count.sor_values()
_x = type_count.index
_y = type_count.values
# 繪圖
# 設定大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.bar(range(len(_x)),_y) #繪製條形圖
plt.xticks(range(_x),_x)
plt.show()複製**
資料分析之Series基本操作
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Series入門 python進行資料分析
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