資料分析之Series基本操作

###匯入包

import numpy as np

import pandas as pd
from pandas import series,dataframe

s=series(data=[1,2,5,4,7])

s0    1
1    2
2    5
3    4
4    7
dtype: int64

s1=series(data=np.random.randint(1,100,5))

s10     7
1    50
2    24
3    81
4    49
dtype: int32

s=series(data=[1,2,5,4,7],index=['a','b','c','d','e'])

sa    1
b    2
c    5
d    4
e    7
dtype: int64

dict=

s2=series(data=dict)
s2數學     99
英語    100
語文     88
dtype: int64

可以使用中括號取單個索引（此時返回的是元素型別），或者中括號裡乙個列表取多個索引（此時返回的是乙個series型別）。分為顯示索引和隱式索引：

s2

數學     99
英語    100
語文     88
dtype: int64
數學s2['數學']
99s2.loc['語文']
88

s2[0]

99s2[[1,2]]
英語    100
語文     88
dtype: int64

s2.loc['數學':'語文']

數學     99
英語    100
語文     88
dtype: int64

s2[0:3]

數學     99
英語    100
語文     88
dtype: int64

s2.head(2)

數學     99
英語    100
dtype: int64
s2.tail(2)
英語    100
語文     88
dtype: int64

ks2+2

數學    101
英語    102
語文     90
dtype: int64
s1+s2
0    nan
1    nan
2    nan
3    nan
4    nan
數學   nan
英語   nan
語文   nan
dtype: float64

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