正在準備google面試，看了面經後越來越懵逼：有人說題目難度逆天，還有人說做了一道easy題面試官就給過……這是什麼套路啊？！
講真，大廠面試不為人知的「潛規則」特別多，有時候不是你的能力不夠，而是你沒參透大廠的那些門門道道。
所以，今天我們不講老生常談的面試準備，來扒一扒大廠的那些不為人知的面試「黑幕」。
《九章演算法班》——大廠面試備戰利器！主講老師令狐沖曾在flag工作多年，一開始就分享了很多大廠招人的套路；最關鍵的是令狐老師的演算法模板堪稱高效萬能，背熟了現場coding直接套就完事了！
即使已經刷題幾百道的人，也常常在《九章演算法班 2020版》中感受到「醍醐灌頂」。原因很簡單，主講老師是演算法競賽出身，刷過的題，超過2000道，所總結的「套路」和「模板」不是刷幾百道的人可以得出的。
戳我即可免費報名首節公開課，9/27（本週日）9:30準時開課！
要說玄學，google敢稱第二，沒人敢稱第一。
細想下來，google的「玄學」其實有跡可循：面試官並不特別在意你能否給出最優解，而著重看你演算法優化的過程，因此是否做出答案與面試通過與否不存在絕對關係。
另外，google很少會考原題，所以去各大論壇「抄答案」意義真的不大。有人透露google面試官會專門去論壇上找面經，再把其中熱度高的題ban掉，你以為你套到了原題，實際上面試官套路了你……
而至於bq的玄學，主要是因為google今年面試改革，加了1輪bq。如果你遇到了5輪coding還要加麵的情況，大概率是因為面試官之間沒通氣，都忘了考bq，最後不得不臨時加麵。
總之，如果你在準備google面試，就別想著投機取巧了，g家的面試官會說：「不好意思，我們不要只會刷題的機器！」
前天有學員說自己面facebook時，5輪中有4輪面試官都是國人，這個比例真的非常高。
比起北美其他大廠，臉書的國人數量確實是最多的，所以你在面試很容易碰到「自己人」。
於是很多人都在問，臉書好不好「放水」……這個問題見仁見智，因為通常國人都會非常認真準備面試，基本功也比較紮實，所以在技術考察上一般不存在放水。
不過遇到國人面試官，現場的壓力還是要小一些，畢竟看到同胞會有一定歸屬感和安全感。
此外，facebook非常重視多樣性（diversity），女性員工和少數族裔員工確實會有一定的優勢。
比如，sanderberg在內部qa公開說過全美cs new grad有18%的女生，但臉書是按照36%來招人，所以在同等條件下，女性更有可能得到面試機會（當然，優勢也僅止步於此）。
在實際面試中，面試官並不會對女性放水，畢竟面試官也不可能擅自更改面試難度和評判標準。
很多人都聽說過amazon的bar raiser。bar raiser的概念來自於亞馬遜美國總部，指的是一群在招聘過程中，負責從亞馬遜的企業文化以及行為準則的角度考察應聘者，從而維護招聘質量的人。
bar raiser有一票否決權，所以在bar raiser面一定要格外謹慎和小心。但是就算bar raiser同意hire你，其他面試官不同意還是可以商量的：要麼給你降級，要麼給你留著下個機會，最差的結果才會是冷凍。
還有很多人不知道亞馬遜的面試報告是加分式報告。即在面試中，每個面試官都會有一兩個lp（領導力原則）要去判別，面試官要必須從你的回答中提取要點，去支撐hire你的決定。
所以你的bq回答一定要體現出亞麻的lp，這樣面試官比較方便給你feedback。
由於今年就業形勢複雜，各家大廠的套路也十分多變，所以建議今年的求職者除了夯實自己的基礎能力外，在面試之前對目標公司多做一點「功課」，不要被「黑幕」了還渾然不知！
APT扒了誰的褲子
0 序言 在安全行業渾渾噩噩地浪蕩多年以後，對這個我耐以生存的行業似乎有了一點清晰地認識，而似乎又只是在荒謬中完成又一次的南柯一夢。夢隨心生，心隨境公升，終日流連於摳腳大叔的茫茫滄海，經歷了從人體工學到巧克力鍵盤的時代變遷，我還能做點啥呢！如果說當前安全行業最大的對手是誰，毫無懸念，那就是apt的資...
扒一扒vue的資料追蹤原理
大家都知道在angular或vue中，資料的更新會實時的反應到dom上，那麼到底是什麼原理呢，下面就vue 一下。開啟vue的官網，可以看到它關於vue如何追蹤變化的原理。把乙個普通物件傳給 vue 例項作為它的 data 選項，vue.js 將遍歷它的屬性，用 object.defineprope...
扒一扒2023年我看過的書
技術類 com技術內幕 看這本書的理由很簡單，我看到公司的 有用到com技術，雖然我的工作並不涉及這個，但以前就對com垂涎已久，所以就看了這本書，沒看完，看到第9章，後面就沒看了。內容通俗易懂，寫的很好。明年準備花一些時間再看下這書，還有 com本質論 directx 9遊戲開發程式設計基礎 傳說...