演算法：（設查詢的陣列期間為array[low, high]）
（1）確定該期間的中間位置k
（2）將查詢的值t與array[k]比較。若相等，查詢成功返回此位置；否則確定新的查詢區域，繼續二分查詢。區域確定如下：
a.array[k]>t 由陣列的有序性可知array[k,k+1,……,high]>t;故新的區間為array[low,……，k-1]
b.array[k] li[mid]:
return binarysearch(li[mid + 1:], item)
else:
return binarysearch(li[:mid], item)
return false
except exception as e:
return false
if __name__ == "__main__":
print(binarysearch([1,2,3,34,56,57,78,87],34))
折半查詢法（二分法）以及快速查詢
把資料分成兩半，再判斷所查詢的key在哪一半中，再重複上述步驟知道找到目標key。ps 折半查詢法僅適用於對已有順序的陣列 資料進行操作！折半查詢法相對於其他查詢方法例如順序查詢法效率要高很多。如果中間數mid不是整數，需要進行取整 通過比較折半查詢的平均查詢長度，同前面介紹的順序查詢相對比，明顯折...
python二分法查詢 Python 二分法查詢
二分法查詢主要的作用就是查詢元素 lst 1,3,5,7,12,36,68,79 資料集 百萬級資料 num int input 請輸入你要查詢的元素資訊 for el in lst if num el print 存在 break else print 不存在 len lst 0 1 2 3 4 ...
python實現二分法查詢
搜尋是在乙個專案集合中找到乙個特定專案的演算法過程。搜尋通常的答案是真的或假的，因為該專案是否存在。搜尋的幾種常見方法 順序查詢 二分法查詢 二叉樹查詢 雜湊查詢 二分查詢又稱折半查詢，優點是比較次數少，查詢速度快，平均效能好 其缺點是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。因此，折半查詢方法適用於不經...