pascal voc 2012語義分割資料集：
標準的voc2012資料集有21個類別(包括背景)，包含:這些比較常見的類別。voc2012中用於分割的中，trainval包含2007-2011你那所有對應的，test只包含2008-2023年的。trainaug有10582張，trainval中有2913張，其中1464張用於訓練，1449張用於驗證，而測試集有1456張，測試集的label是不對外公布的，需要將**的結果上傳到pascal challenge比賽的測試伺服器才可以計算miou的值。
fcn語義分割訓練資料（以siftflow和voc2012資料集為例）
影象語義分割：從頭開始訓練deeplab v2系列之一【原始碼解析】
影象語義分割：從頭開始訓練deeplab v2系列之二【voc2012資料集】
ps:1.對於deeplab-public-ver2的編譯
2.make all 後還是不太好用，需要cmake然後報下面的錯，**為解決方法。
…/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3：對『mat_varcreate』未定義的引用
…/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3：對『mat_createver』未定義的引用
…/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3：對『mat_varwrite』未定義的引用
…/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3：對『mat_varfree』未定義的引用
…/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3：對『mat_varreadinfo』未定義的引用
…/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3：對『mat_close』未定義的引用
…/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3：對『mat_varreaddatalinear』未定義的引用
…/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3：對『mat_open』未定義的引用
coco分割資料集轉voc格式
coco資料中的ploygon即為標註資料，兩個相連數字為乙個座標 而voc的分割標註直接為png的8位偽彩色圖，通過呼叫調色盤來顯示色彩。因此，要把分割資料整理為voc格式，通過以下步驟 第一，在原圖中繪製目標輪廓並填充，需要注意的是，一般我們的資料都是32位rgb彩色圖，因此，首先需要將32位r...
YOLOV3訓練VOC資料集
darknet master build darknet x64 data.darknet master build darknet x64 data voc3.命令列cd進入 darknet master build darkne x64 data voc，然後執行python voc label...
voc分割資料集 pil調色盤
voc分割資料集有兩種,資料夾名字分別是segmentationclass,segmentationclassaug,其中segmentationclass資料夾樣式如下 segmentationclassaug資料夾樣式如下 今天來說下segmentationclass資料夾帶彩色圖的,讀乙個de...