最小編輯距離

題目描述

給定兩個字串str1和str2，再給定三個整數ic，dc和rc，分別代表插入、刪除和替換乙個字元的代價，請輸出將str1編輯成str2的最小代價。

輸入：「abc」,「adc」,5,3,2 輸出：2

輸入：「abc」,「adc」,5,3,100 輸出：8

使用動態規劃進行解題，dp[i][j]表示str1的i 位置轉換成 str2的j 位置需要最小代價

public

int mineditcost (string str1, string str2,
int ic,
int dc,
int rc)
//第一行肯定是新增，因為str2的字母數在逐漸增加
for(
int i=
1;i<=len2;i++
)for
(int i=
1;i<=len1;i++
)else}}
return data[len1]
[len2]
;}

最小編輯距離

dp i j 代表字串word1 0.i 1 與word2 0.j 1 的最小編輯距離。插入舉例 x ex vs y exp 前面的兩個ex都是相同，則編輯距離不變為0，x沒有第三個字元，這裡如果我們插入了乙個字元即可。dp i j dp i j 1 1 刪除舉例 x exp vs y ex 我故意...

最小編輯距離

當前狀態一定不能從後面的狀態推出 解dp題步驟 1.定義dp陣列 2.建立狀態轉移方程 3.確定初始狀態 4.驗證 迴圈順序 對於兩個字串a和b，我們需要進行插入 刪除和修改操作將a串變為b串，定義c0，c1，c2分別為三種操作的代價，請設計乙個高效演算法，求出將a串變為b串所需要的最少代價。給定兩...

NLP 最小編輯距離

最小編輯距離 編輯距離 edit distance 又稱 levenshtein距離，是指兩個字串之間，由乙個轉成另乙個所需的編輯操作次數。最小編輯距離，是指所需最小的編輯操作次數。動態規劃的核心思想是 將待求解的問題分解為若干個子問題 階段 按順序求解子階段，前一子問題的解，為後一子問題的求解提供...