參考自:
以下**中的w是每個物品的重量,v是每個物品的價值
w =[0
]+list
(map
(int
,input()
.split())
)v =[0
]+list
(map
(int
,input()
.split())
)top =
int(
input()
)n =
len(w)
d =[[0
]*(top +1)
for _ in
range
(n +1)
]for i in
range(1
, n)
:for j in
range
(top +1)
:if w[i]
> j:
d[i]
[j]= d[i -1]
[j]else
: d[i]
[j]=
max(d[i -1]
[j], d[i -1]
[j - w[i]
]+ v[i]
)print
(d[n -1]
[top]
)
完全揹包和01揹包的區別在於每個物品的數量是無限多的,可以重複選取,因此只需要把上面的**中
d[i]
[j]=
max(d[i -1]
[j], d[i -1]
[j - w[i]
]+ v[i]
)
修改為
d[i]
[j]=
max(d[i -1]
[j], d[i]
[j - w[i]
]+ v[i]
)
這意味這第i件物品可以被重複選取
w =[0
]+list
(map
(int
,input()
.split())
)v =[0
]+list
(map
(int
,input()
.split())
)top =
int(
input()
)n =
len(w)
d =[[0
]*(top +1)
for _ in
range
(n +1)
]for i in
range(1
, n)
:for j in
range
(top +1)
:if w[i]
> j:
d[i]
[j]= d[i -1]
[j]else
: d[i]
[j]=
max(d[i -1]
[j], d[i]
[j - w[i]
]+ v[i]
)print
(d[n -1]
[top]
)
簡單地說,01揹包空間壓縮只需要把內迴圈改為從後向前遍歷即可;而完全揹包只需要從前向後遍歷。 揹包問題 01揹包 完全揹包 多重揹包
01揹包和完全揹包的區別 01揹包的侷限在於每樣物品只有一種,每個物品都有乙個屬於自己的價值和重量,在給定的物品中選出揹包所能容納的最大重量,要求是價值最大 完全揹包與01揹包的不同在於完全揹包不限制每樣物品的個數,物品的價值和質量都與01揹包一樣,也同樣是求在給定大小的容量中,找出最大價值的選擇 ...
揹包問題(01揹包,完全揹包,多重揹包)
揹包問題 01揹包,完全揹包,多重揹包 近日為以下瑣事煩身 差不多要向學院提交專案申請了,本來是想做個多模式的im系統的,可是跟往屆通過審核的專案比起來,缺乏創新和研究價值,所以在文件上要多做手腳,花點心思。揹包問題,經典有揹包九講。不死族的巫妖王發工資拉,死亡騎士拿到一張n元的鈔票 記住,只有一張...
揹包問題 01揹包,完全揹包,多重揹包
有goods num件物品,max volume的最大裝載量,每種物品只有一件,每種物品都有對應的重量或者說體積volume i 價值value i 求解裝包的最大價值 假設目前已經有 i 1件物品裝在容量為 j 的揹包中,並且得到最大價值package i 1 j 當前裝第i件,那麼討論分兩個角度...