LeetCode每日一題 集合問題

子集問題，看到這種題，肯定是可以用dfs加遞迴可以做的。首先分析思路，這種類似於全排列的情況，並且順序不同算一種的話，其實就只要遞迴遍歷就可以了

這題其實就是類似於全排列的問題，顯而易見的是順利不同的組合算是乙個，例如[1,2,3], [1,3,2] , 因為陣列中的元素是排序且無重複的，因此只需要考慮在遞迴進入下一階段的時候對輸入的begin+1 就可以了

res=[[

]]for i in
range
(begin,k):)
))dfs(i+
1,temp)
temp.pop(
)

class

solution
:def
subsets
(self, nums: list[
int])-
> list[list[
int]]:
res =
for i in
range
(len
(nums)+1
):for tmp in itertools.combinations(nums, i)
:return res

class

solution
:def
subsets
(self, nums: list[
int])-
> list[list[
int]]:
res =[[
]]for i in nums:
res = res +
[[i]
+ num for num in res]
return res

初始的版本，未使用剪枝，只是回溯遞迴

# 子集ii

# 思路同樣可以使用回溯遞迴方法
# 與子集i 不同的地方是此時陣列內會有相同元素
k =len(nums)
res=[[
]]nums.sort(
)def
dfs(begin,temp,nums)
:for i in
range
(begin,k)
:  )
if temp not
in res:))
dfs(i+
1,temp,nums)
temp.pop(
)        dfs(0,
,nums)
return res

nums.sort(

)        self.res =
self.backtrack(
,0, nums,0)
return self.res
defbacktrack
(self, sol, index, nums, pre_used)
:if index ==
len(nums)
:return
ifnot
(index >
0and nums[index]
== nums[index-1]
and pre_used ==0)
:            pre_used =
1            self.backtrack(sol+
[nums[index]
], index+
1, nums, pre_used)
pre_used =
0        self.backtrack(sol, index+
1, nums,
0)

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