直方圖
plt.hist(資料，分組數，density=true)
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plt.bar(x,y,color="顏色")
plt.barh()
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plt.scatter(x,y)
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繪製多個圖形，多次plot
plt.plot(x,y,label="標籤")
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plt.figure(figsize=(20,8)，dpi=80)
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plt.grid(alpha=0.3)
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from matplotlib import font_manager
my_font=font_manager.fontproperties(fname="本地字型檔案絕對路徑")
# 使用
方法名(fontproperties=myfont)
plt.legend(prop=my_font)
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plt.legend(loc="best")
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plt.xticks(x,_x,rotation=-30)
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plt.xlabel("名字")
plt.ylabel("名字")
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plt.show()
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Matplotlib 資料視覺化
資料視覺化，更有意義的說法是，data communication for audiences。matplotlib總是因為它的aesthetics和amounts of codes被些許詬病。然而，我覺得熟練的使用之後，它的靈活性還是比較強的 相比ggplot 所以這篇文章的適合讀者是 具體的實現...
matplotlib視覺化excel資料
matploylib是python的一基礎視覺化工具，可以用於處理大量資料或載入api完成視覺化。比如處理excle資料，如下 import openpyxl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np filename g40.xlsx i...
Matplotlib資料視覺化筆記
等高線圖，彩色圖，兩者結合版 二維頻次直方圖 折線圖，散點圖，直方圖，這三種可以畫的千奇百怪，下面就簡單介紹其中幾種精美的圖形fig plt.figure ax plt.axes x np.linspace 10 10,2000 plt.plot x,np.sin x 0 color blue 標準...