ndarray中，當我們想獲取其指定行列的子矩形局域時，該如何獲取？一般的，我們容易誤認為通過傳入相應索引的陣列來直接獲取，但是結果出乎我們預期，這時我們得到的卻是相應陣列構成的座標對應於ndarray中的元素構成的一維陣列。如下所示。
上面例子中，我們想獲取arr物件中的右下角四個元素構成的矩形子區域，所以我們嘗試通過arr[[1,2],[1,2]]的方式獲取，結果返回的是(1,1),(2,2)座標對應的元素，並不是我們想要的矩形區域。實際上，對於numpy的ndarray，當我們對行和列都用陣列索引時（這種方式成為fancy索引），其返回的並不是相應的行列構成的子區域，而是傳入陣列構成的座標對應的元素。如果我們想要獲取相應的矩形區域，則可以通過下列方式。即先獲取相應的行，再通過切片索引和陣列索引獲取。
實際上，在ndarray中，只要行和列其中有一方不是陣列索引，或者說只要有一方是切片索引，那麼獲取到的就是相應的子矩形區域，如下所示。
最後要說明一下的是，雖然pandas是基於numpy的，但是對於dataframe的索引，即使行列都是陣列索引，返回的是相應矩形區域的dataframe，這點和ndarray並不一樣。
numpy多維陣列
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Numpy多維陣列
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Numpy 多維陣列（上）
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