這個圖，其實很清晰了，假設訂單系統部署兩台機器上，不同的使用者都要同時買10臺iphone，分別發了乙個請求給訂單系統。
接著每個訂單系統例項都去資料庫里查了一下，當前iphone庫存是12臺。
倆大兄弟一看，樂了，12臺庫存大於了要買的10臺數量啊！
於是乎，每個訂單系統例項都傳送sql到資料庫裡下單，然後扣減了10個庫存，其中乙個將庫存從12臺扣減為2臺，另外乙個將庫存從2臺扣減為-8臺。
現在完了，庫存出現了負數！淚奔啊，沒有20臺iphone發給兩個使用者啊！這可如何是好。
乙個鎖key，同一時間只能有乙個客戶端拿到鎖，其他客戶端會陷入無限的等待來嘗試獲取那個鎖，只有獲取到鎖的客戶端才能執行下面的業務邏輯。
大家可以順著上面的那個步驟序號看一遍，馬上就明白了。
從上圖可以看到，只有乙個訂單系統例項可以成功加分布式鎖，然後只有他乙個例項可以查庫存、判斷庫存是否充足、下單扣減庫存，接著釋放鎖。
釋放鎖之後，另外乙個訂單系統例項才能加鎖，接著查庫存，一下發現庫存只有2臺了，庫存不足，無法購買，下單失敗。不會將庫存扣減為-8的。
當然有啊！比如悲觀鎖，分布式鎖，樂觀鎖，佇列序列化，非同步佇列分散，redis原子操作，等等，很多方案，我們對庫存超賣有自己的一整套優化機制。
但是前面說過了，這篇文章就聊乙個分布式鎖的併發優化，不是聊庫存超賣的解決方案，所以庫存超賣只是乙個業務場景而已。
1、在分布式系統環境下，乙個方法在同一時間只能被乙個機器的乙個執行緒執行；
2、高可用的獲取鎖與釋放鎖；
3、高效能的獲取鎖與釋放鎖；
4、具備可重入特性；
5、具備鎖失效機制，防止死鎖；
6、具備非阻塞鎖特性，即沒有獲取到鎖將直接返回獲取鎖失敗。
class
redismutexlock
/** * 獲得鎖,如果鎖被占用,阻塞,直到獲得鎖或者超時。
* -- 1、如果 $timeout 引數為 0,則立即返回鎖。
* -- 2、建議 timeout 設定為 0,避免 redis 因為阻塞導致效能下降。請根據實際需求進行設定。
** @param string $key 快取key。
* @param int $timeout 取鎖超時時間。單位(秒)。等於0,如果當前鎖被占用,則立即返回失敗。如果大於0,則反覆嘗試獲取鎖直到達到該超時時間。
* @param int $locksecond 鎖定時間。單位(秒)。
* @param int $sleep 取鎖間隔時間。單位(微秒)。當鎖為占用狀態時。每隔多久嘗試去取鎖。預設 0.1 秒一次取鎖。
* @return bool 成功:true、失敗:false
*/public
static
function
lock
($key
,$timeout=0
,$locksecond=20
,$sleep
=100000)if
(!is_int
($timeout)||
$timeout
<0)
$start
= self:
:getmicrotime()
;$redis
= self:
:getredis()
;do",
1,['nx'
,'ex'
=>
$locksecond])
;if($acquired)if
($timeout
===0
)usleep
($sleep);
}while
((self:
:getmicrotime()
)<
($start+(
$timeout
*1000000))
);return
$acquired
?true
:false;}
/** * 釋放鎖
** @param mixed $key 被加鎖的key。
* @return void
*/public
static
function
release
($key
)$redis
= self:
:getredis()
;$redis
->
del(
"lock:")
;}/** * 獲取當前微秒。
** @return bigint
*/protected
static
function
getmicrotime()
}
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