redis實現分布式鎖

//第一種

// 上鎖
public static boolean lock(jedis jedis, string lockkey, string requestid, int expiretime) 
return false；
}// 釋放
public static void releaselock1(jedis jedis, string lockkey) 
//第二 種
@component
class redislock
return redistemplate().execute(new rediscallback()
// 單機模式
else if (nativeconnection instanceof jedis) 
if (lock_success.equals(result)) 
else 
}catch (exception e) 
}});
}/**
* 解鎖
* @param lockkey     key
* @param requestid   唯一的標識(比如可以用uuid),用來實現自己加的鎖只有自己才能解鎖,防止別人誤解鎖
* @return            解鎖成功返回true, 失敗返回false
*/public boolean unlock(final string lockkey, final string requestid) 
final string script = "if redis.call('get', keys[1]) == ar**[1] then return redis.call('del', keys[1]) else return 0 end";
return getredistemplate().execute(new rediscallback()
// 單機模式
else if (nativeconnection instanceof jedis) 
if (release_success.equals(result)) 
else 
}catch (exception e) 
}});
}}

分布式鎖 使用Redis實現分布式鎖

關於分布式鎖的實現，我的前一篇文章講解了如何使用zookeeper實現分布式鎖。關於分布式鎖的背景此處不再做贅述，我們直接討論下如何使用redis實現分布式鎖。關於redis，筆主不打算做長篇大論的介紹，只介紹下redis優秀的特性。支援豐富的資料型別，如string list map set zs...

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隨便 系統越來越大，各功能模組除了垂直切割以外，同時也得做集群處理，那麼問題來了，在多執行緒情況下對於資源的競爭就需要乙個統一的訪問限制。以選課系統為例子，集群中各節點對課程可選數量同時操作，這裡就需要同步了，否則會導致最後選到的數量比可選的數量大，這裡我們的分布式鎖就派上用場了。利用redis來實...

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分布式鎖可以基於很多種方式實現，比如zookeeper redis.不管哪種方式，他的 基本原理是不變的 用乙個狀態值表示鎖，對鎖的占用和釋放通過狀態值來標識。1 使用redis的setnx命令實現分布式鎖 1 實現的原理 redis為單程序單執行緒模式，採用佇列模式將併發訪問變成序列訪問，且多客戶...