深度優先搜尋：
# 儲存有向圖
edges = collections.defaultdict(list)
# 標記每個節點的狀態：0=未搜尋，1=搜尋中，2=已完成
visited = [0] * numcourses
# 用陣列來模擬棧，下標 0 為棧底，n-1 為棧頂
result = list()
# 判斷有向圖中是否有環
valid = true
for info in prerequisites:
def dfs(u: int):
nonlocal valid
# 將節點標記為「搜尋中」
visited[u] = 1
# 搜尋其相鄰節點
# 只要發現有環，立刻停止搜尋
for v in edges[u]:
# 如果「未搜尋」那麼搜尋相鄰節點
if visited[v] == 0:
dfs(v)
if not valid:
return
# 如果「搜尋中」說明找到了環
elif visited[v] == 1:
valid = false
return
# 將節點標記為「已完成」
visited[u] = 2
# 將節點入棧
# 每次挑選乙個「未搜尋」的節點，開始進行深度優先搜尋
for i in range(numcourses):
if valid and not visited[i]:
dfs(i)
if not valid:
return list()
# 如果沒有環，那麼就有拓撲排序
# 注意下標 0 為棧底，因此需要將陣列反序輸出
return result[::-1]
拓撲排序 dfs
運用dfs，對乙個有向無回圖 dag 進行拓撲排序。乙個圖的拓撲排序可看成所有頂點沿水平線排列而成的乙個序列，使得所有有向邊均從左指向右。topological sort g call dfs g to compute finishing times f v for each vertex v as...
拓撲排序 dfs
include include includeusing namespace std const int maxn 50 typedef struct nodenode typedef struct graphgraph vectorss 存放拓撲序列 bool vis maxn int find ...
拓撲排序DFS做法
1 給定乙個有向圖，在拓撲排序中可以 有很多個正確解 由若干小段的 list 組成。2 正確的單序列順序 具體到乙個list之間的元素 3 正確的全序列順序 list彼此之間的順序，可以有多個 e.g.以下圖為例，不論先從哪個點開始 dfs，例如 dfs belt 會得到乙個 belt jacket...