Python pandas 實現無縫銜接Bokeh

以下文章**於大鄧和他的python，作者 大鄧

pandasbokeh可以使得dataframe直接呼叫bokeh底層**。通過使用pandasbokeh，可以在notebook或者html中顯示，語法相比於bokeh更簡潔易用。

安裝

! pip3 install pandas_bokeh

import pandas as pd

df = pd.read_excel('fruits.xlsx')
df

import pandas as pd

import pandas_bokehimport warningswarnings.filterwarnings("ignore") #忽略某些不影響程式的提示
#在notebook中能顯示視覺化結果pandas_bokeh.output_notebook()#將fruits列設定為行索引df = pd.read_excel(fruits.xlsx')
df.plot_bokeh(kind='bar',
x = 'fruits', #將fruits列選做x軸
y = ['2015', '2016', '2017'], #將年份選做y軸
ylabel='水果**(元/斤)',
title='水果',
show_figure=true) #顯示

pandas_bokeh輸出設定

支援的圖

以bar為例，呼叫視覺化介面時，有以下兩種使用方法

import numpy as np

df = pd.read_excel('fake_stocks.xlsx')
df.plot_bokeh(kind="line",
x='日期', #將excel中的日期列當做x軸

df.plot_bokeh(kind, x, y, figsize, title, xlim, ylim, xlabel, ylabel              logx, logy, xticks, yticks, color, colormap, hovertool,               zooming, panning, **kwargs)

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