seaborn 是基於 python 且非常受歡迎的圖形視覺化庫,在 matplotlib 的基礎上,進行了更高階的封裝,使得作圖更加方便快捷。即便是沒有什麼基礎的人,也能通過極簡的**,做出具有分析價值而又十分美觀的圖形。
seaborn 可以實現 python 環境下的絕大部分探索性分析的任務,圖形化的表達幫助你對資料進行分析,而且對 python 的其他庫(比如 numpy/pandas/scipy)有很好的支援。可以使用pandas讀取檔案中的陣列載入陣列,再匯入seaborn庫,可以檢視原始資料的圖形。
import seaborn as sns
sns.lmplot(
'population', 'profit', df, size=6, fit_reg=false)
plt.show(
)
視覺化圖形如下:
在使用圖形視覺化庫時,首先要先安裝python環境,這裡已經安裝了anacanda。再在終端(cmd)或者我在pycharm中的命令列中安裝兩個核心庫seaborn和matplotlib。
安裝 matplotlib:
python -m pip install matplotlib安裝 seaborn
pip install seabornseaborn的參考手冊:
python 視覺化庫
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