某企業積累了10個專案的歷史度量資料，積累了5個階段的缺陷密度，即從需求評審的缺陷密度，直至交付後3個月內的缺陷密度，計量單位統一為缺陷數/kloc。
對10個專案資料在一張圖上採用箱線圖圖進行展示，得到如下的趨勢：
第10個專案在3個箱線圖圖中都是離群點，該專案是公司的乙個重點專案，公司抽調了精英進行本專案的開發。該專案在前期發現的缺陷較多，而交付後的缺陷很少，所以應該重視本專案交付質量高的原因，從中汲取經驗。但是該專案當前不具有代表性，可以刪除之：
我們可以看出**評審時發現的缺陷最多，但是離散程度最大，差異明顯。交付後的缺陷最少，而且相對比較穩定。**評審的過程最不穩定，應該優先進行改善該過程，並且發現**評審缺陷密度的箱線圖中箱子的下半部分離散程度很大，應該重點從這部分專案中識別原因，進行改善。
可以對9個專案到每個階段的累計缺陷密度進行gompertz擬合以得到缺陷增長的趨勢規律：
也可以對各階段的缺陷檢出密度和交付的缺陷密度進行相關性分析，可以發現有弱相關性，由於積累的樣本點比較少，分析結論的可靠性較低，所以可以再積累一些資料後進行相關性的分析。
FindBugs缺陷型別統計分析（部分）
專案 內容 bugid am creates empty jar file entry 錯誤正規化 zipentry zipentry new zipentry fileto zipoutputstream.putnextentry zipentry zipoutputstream.closeent...
統計分析的體會
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