np.random.seed(42) #設定隨機種子
arr = np.random.randint(1,10,size = 10) #生成隨機數組
print('建立的陣列為：',arr)
arr.sort() #直接排序
print('排序後陣列為：',arr)
arr = np.random.randint(1,10,size = (3,3))#生成3行3列的隨機數組
print('建立的陣列為：',arr)
[6 5 2]
[8 6 2]]
arr.sort(axis = 1) #沿著橫軸排序
print('排序後陣列為：',arr)
[2 5 6]
[2 6 8]]
arr.sort(axis = 0) #沿著縱軸排序
print('排序後陣列為：',arr)
[2 6 8]
[3 8 8]]
arr = np.array([2,3,6,8,0,7])
print('建立的陣列為：',arr)
print('排序後陣列為：',arr.argsort()) #返回值為重新排序的下標
a=np.array([3,2,6,4,5])
b=np.array([50,30,40,20,10])
c=np.array([400,300,600,100,200])
d=np.lexsort((a,b,c))#lexsort函式只接收乙個引數，即(a,b,c)
#多個鍵值排序時是按照最後乙個傳入資料計算的
print('排序後的陣列為：',list(zip(a[d],b[d],c[d])))
#去重與重複資料
names = np.array(['小明','小黃','小花','小明','小花','小蘭','小白'])
print('names陣列為：',names)
print('np.unique()去重後的陣列為:',np.unique(names))
#跟np.unique等價的python**實現過程
names = np.array(['小明','小黃','小花','小明','小花','小蘭','小白'])
print('sorted(set(names))去重前的names陣列：',names)
print('sorted(set(names))去重後的陣列為',sorted(set(names)))
ints =np.array([1,2,3,4,4,5,6,6,7,8,8,9,10])#建立數值型陣列
print('ints陣列：',ints)
print('np.unique()去重後的陣列為：',np.unique(ints))
print('arr陣列為：',arr)
#對陣列進行重複
print('使用tile函式實現資料重複後arr陣列為：\n',np.tile(arr,3))
arr_repeat = np.random.randint(1,10,size = (3,3))#生成3行3列的隨機數組
print('建立的陣列為：',arr_repeat)
#按行進行元素重複
print('repeat函式 行重複 arr陣列為：\n',arr_repeat.repeat(2,axis = 0))
#按列進行元素重複
print('repeat函式 列重複 arr陣列為：\n',arr_repeat.repeat(2,axis = 1))
常見的統計函式有sum、mean、std、var、min和max等。
每個統計函式都可以按行和列來統計計算; 當 axis=1 時，表示沿著橫軸計算; 當 axis=0 時，表示沿著縱軸計算。
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