高效迴圈讀取excel中有多個sheet的兩種方法

先說明一下如果單純地使用read_excel方法，會導致效率極其低下，因為read_excel第乙個引數是要傳path（如：r』c:\users\desktop\貸款\data.xlsx』）給計算機，每一次迴圈都要再傳一次，簡直慢的不要不要的，而excelfile則是乙個類，給計算機迴圈傳類就不會存在這種問題。

以下是傳統方法：

wb = xlrd.
open_workbook
(r'c:\users\desktop\貸款\data.xlsx'
) # 獲取workbook中所有的**
sheets = wb.
sheet_names()
data2 = pd.
dataframe()
for i in
range
(len
(sheets)):
df2 = pd.
read_excel
(r'c:\users\desktop\貸款\data.xlsx'
', sheet_name=sheets[i], index=false, encoding='utf8',converters=
)    data2 = data2.
(df2)
print
(i)print
(sheets[i]
)

這裡要介紹一下國外大神的方法：附鏈結（以下是搬運過來的。

從技術上講，excelfile是乙個類，read_excel是乙個函式。無論哪種情況，實際的解析都是由中_parse_excel定義的方法處理的excelfile。所以可以使用以下兩種傳類的方法來進行。

ps:我這個excel每乙個sheet有上萬行，共有30多個sheet。

1、excelfile&read_excel方法；

xl = pd.
excelfile
(path)
for name in xl.sheet_names:
df = pd.
read_excel
(xl, name)

2、excelfile&parse方法。

xl = pd.
excelfile
(path)
for name in xl.sheet_names:
df = xl.
parse
(name)

下面是實際執行**

import pandas as pd
def read_excel1
(path)
:    data_xlsx = pd.
excelfile
(path)
print
(data_xlsx.sheet_names)
data=pd.
dataframe()
for name in data_xlsx.sheet_names:
df=data_xlsx.
parse
(sheet_name=name,converters=
)#         data[name]
=df        data = data.
(df)
#         print
(df)
print
(name)
return data
path=r'c:\users\desktop\貸款\data.xlsx'
data=
read_excel1
(path)

import pandas as pd
def read_excel1
(path)
:    data_xlsx = pd.
excelfile
(path)
print
(data_xlsx.sheet_names)
data=pd.
dataframe()
for name in data_xlsx.sheet_names:
df=data_xlsx.
read_excel
(data_xlsx,sheet_name=name, encoding=
'utf8'
,converters=
)#         data[name]
=df        data = data.
(df)
#         print
(df)
print
(name)
return data
path=r'c:\users\desktop\貸款\data.xlsx'
data=
read_excel1
(path)

C 讀取Excel中指定的Sheet名稱或索引

public datatable exceltods string path 但是上面的只是查詢sheet1 表，如果使用者把sheet表名改了就是報下面的錯 sheet1 不是乙個有效名稱。請確認它不包含無效的字元或標點，且名稱不太長。那麼怎樣才能獲得excel中各個sheet的名稱呢？這樣就能...

高效迴圈讀取excel中有多個sheet的兩種方法

C 讀取Excel中指定的Sheet名稱或索引

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