是不是學什麼東西時候，聽課都感覺還行，自己一動手就雲裡霧裡？
給你乙個大的知識點，結果發現其中總有些東西你明明知道，但就是說不出來？
是不是覺得掌握的知識就像耳機線，卷成一大坨，越用力越打不開？
這跟很多人學習從不看目錄一樣，如果在看一本書之前，先琢磨透一本書的目錄，那這本書的框架就已經在心中，而每看一張，彷彿都是把一坨知識塞進乙個小框隔。排列整整齊齊，想用的時候在對應的單元下直接取。不管在什麼情況下，這都是好的學習方法。
不僅如此後續也還有每階段掌握的能力，可以解決的問題等各個**。在學習之前先找準自己的目標，有針對性的學習，才能事半功倍。
2023年新版黑馬程式設計師人工智慧學習路線圖——可解決的現實問題
人工智慧的詳細框架，跟著學就對啦
2023年新版黑馬程式設計師人工智慧學習路線圖——可掌握的核心能力
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2023年新版黑馬程式設計師人工智慧學習路線圖——學習大綱，各階段知識點
人工智慧的詳細框架，跟著學就對啦
腦袋跟房子一樣，不整理他就亂糟糟的，不放回原位可能下次就都找不到，養成乙個正確的生活作息在各方面其實都會比較重要。做乙個做事經過大腦，條理都很清晰的人，在各方面都會快人一步。
也可以私聊我傳送各型別語言然後獲得相應的資源哦。
對人工智慧的認識
對人工智慧的認識 人工智慧是電腦科學的乙個研究分支，不過，這個分支下面又包含很多的研究方向，這個分支提出的時間很早，中間也熱鬧過幾次，自從2012年以來又熱鬧了，所以看了一點綜述文章對此進行簡單的記錄。2 人工智慧包括六個方面 一 計算機視覺 算上模式識別 影象處理等問題 二 自然語言理解與交流 包...
對人工智慧的了解
20世紀50年代以來，計算機科學家們致力於研發與人類智慧型類似的程式。當這些程式被開發到一定水平後，它們就可以在一些特定的應用場景中替代人類。它們被稱為人工智慧 ai 和認知計算。對於人工智慧，我的了解並不是很多，知識面很有限，盡量總結一些。1 涵蓋領域 涵蓋了電腦科學 心理學 哲學 神經科學 社會...
人類對人工智慧的迷戀
超人類主義是我們的命運嗎?每個人似乎都認同的一件事是，人類在發生風險或面臨風險時都會感到害怕。一位人工智慧專家最近在一次研討會上作了關於人工智慧的起源 現狀和未來可能的結果的演講報告。他介紹了人工通用智慧型 agi 並對其何時到來，以及帶來的結果進行了 如今，人工智慧不斷增加新的功能。行業 經常發表...