構思乙個主題討論資料倉儲的構建方**，包括資料倉儲的價值、選型、構建思路，隨著資料規模膨脹和業務複雜度的提公升，大型企業需要構建企業級的資料倉儲（資料湖）來快速支撐業務的資料化需求，與傳統的資料庫構建不通，資料倉儲即是olap場景，偏於歷史資料的儲存/分析，用冗餘儲存換取資料價值；一、資料倉儲和資料庫的區別
所有的應用系統都會涉及到資料庫，針對資料庫歸納和存放，也就是資料庫的常見操作：增、刪、改、查，那麼為什麼想要對企業資料進行分析，不能直接查詢資料庫，非要大費力氣的去建立所謂的資料倉儲和資料湖呢？
資料倉儲主要是為了能夠支援管理決策，而資料庫是為了滿足系統的及時性、一致性，好比你去銀行存錢，你希望剛把錢存進去就能夠查詢到餘額增加，你不希望第二天才能夠確認，但是若是銀行想對你的流水和餘額進行分析，這個時候希望知道你在不同時期的銀行餘額，那麼從資料庫裡是查不到你的歷史餘額資訊的，因為資料庫在設計的時候就需要滿足一定的正規化，為的就是滿足及時性和去冗餘，乙個客戶對應的餘額只有乙個，你在存款的時候，新的餘額就會覆蓋掉老的餘額，所以你的歷史資訊在資料庫中是沒有記錄的。
如果銀行希望查詢客戶的歷史資訊，比如說你需要查詢個人客戶資訊，他可能在櫃檯交易系統中有記錄，也可以在網上銀行交易系統也有記錄，而你希望查詢客戶櫃檯交易資訊以及網銀交易資訊，這個時候需要跨系統查詢，有可能兩個系統所使用的資料庫都不一樣，各自許可權負責人員也不一樣，跨系統查詢顯得非常困難，這個時候需要乙個系統能夠將所有業
資料倉儲與數倉建模
資料倉儲，英文名為data warehouse，簡寫為dw或dwh。資料倉儲，是乙個面向主題的 整合的 隨時間變化的 但資訊本身相對穩定的資料集合，用於對管理決策過程的支援1。它是單個資料儲存，出於分析性報告和決策支援目的而建立。為需要業務智慧型的企業，提供指導業務流程改進 監視時間 成本 質量以及...
資料倉儲與資料庫比較，Hive資料倉儲與資料庫比較
hive是乙個翻譯工具，將sql翻譯為底層mr程式的，它不是資料庫，只不過在表現形式上和資料庫有很多類似而已 比如表 database 欄位等 資料庫可以增刪查改，資料倉儲只可以增刪查 資料倉儲支援很大規模的資料 資料庫支援的資料規模較小 資料倉儲沒有索引，資料庫有 資料倉儲可擴充套件性強，資料庫弱...
資料倉儲 數倉分層 01
資料倉儲，資料倉儲是面向主題的 subject oriented 整合的 integrated 非易失的 non volatile 和時變的 time variant 資料集合，用以支援管理決策。每個資料倉儲面向分析的主題都是一樣的 資料倉儲需要分析某乙個主題的資料結果，需要整合各個其他方面的資料 ...