資料倉儲，
資料倉儲是面向主題的（subject-oriented ）、整合的（integrated）、非易失的（non-volatile）和時變的（time-variant ）資料集合，用以支援管理決策。
每個資料倉儲面向分析的主題都是一樣的
資料倉儲需要分析某乙個主題的資料結果，需要整合各個其他方面的資料
不可更新性。所有的分析的資料，都是面向歷史已經發生過的事情。
隨著時間的發展，資料倉儲的分析的手段也在不斷的變化。
主要作用是面向分析的，分析我們的歷史資料，叫做olap 叫聯機分析處理 olap（on-line analytical processing）。不需要提供事務的保證。主要作用就是寫各種select語句
主要使用與事務的保證，叫做oltp 叫聯機事務處理 oltp（on-line transaction processing，）可以通過資料庫的事務的保證，保證我們業務系統正常的執行
很早很早就有數倉的概念：mysql或者oracle加kettle
如何理解資料庫與資料倉儲的概念：資料倉儲是將所有用到的資料庫裡面的資料都抽取過來，集中到一起組成我們的資料倉儲
資料倉儲，是在資料庫已經大量存在的情況下，為了進一步挖掘資料資源、為了決策需要而產生的，它決不是所謂的「大型資料庫」。
第二層：資料倉儲層。dw層 。主要用於各種分析sql語句 。
元資料：描述資料的資料
主要用於描述資料庫的建庫語法，記錄建表語法，記錄我們資料流轉過程。元資料記錄了我們資料倉儲各個步驟如何執行。等到資料倉儲需要正常的運轉，每一步如何執行，都直接去查詢元資料資訊即可
資料倉儲之數倉分層
1 為什麼要分層 1.1 把複雜問題簡單化，將複雜的任務分解成多層來完成，每一層只處理簡單的任務，方便定位問題。1.2 減少重複開發 規範資料分層，通過中間層資料，能夠減少極大的重複計算，增加一次計算結果的復用性。1.3 隔離原始資料 不論是資料的異常還是資料的敏感性，使真實資料與統計資料解耦開 2...
資料倉儲與數倉建模
資料倉儲，英文名為data warehouse，簡寫為dw或dwh。資料倉儲，是乙個面向主題的 整合的 隨時間變化的 但資訊本身相對穩定的資料集合，用於對管理決策過程的支援1。它是單個資料儲存，出於分析性報告和決策支援目的而建立。為需要業務智慧型的企業，提供指導業務流程改進 監視時間 成本 質量以及...
資料倉儲分層
下面的內容是基於參考中的文件進行的二次讀書筆記。傳統行業的資料倉儲工程師,開始嘗試架構工程領域比較流行的er模型 維度模型方式，構建出乙個四層的模型架構 阿里在構建er時碰到了較大的挑戰，主要是業務快速發展，人員快速變化 業務知識功底的不夠全面，導致er模型產出困難。阿里得出了乙個結論 在不太成熟 ...