PYTHON之抓取天氣資訊。

目錄簡介

獲取資料

**輸出

郵箱傳送

爬蟲的基本思路：根據輸入的url進行爬取資料進行解析並獲取資料，最後儲存資料。

爬取網頁資料案例：

中國天氣網：

獲取天氣資訊**如下：

data_list = 

response = requests.get(url)
html_doc = response.text
soup = beautifulsoup(html_doc, 'lxml')
temp = soup.find('div', class_='temperature').get_text()  # 溫度
wea = soup.find('div', class_='weather-icon-wrap').get_text()  # 天氣
list = soup.find_all('ul', class_='weather-columns')

資料以**輸出**如下：

for i in list:

print("列表資料：", data_list)
a = 1
tb_abject = pt.prettytable()
tb_abject.field_names = ["日期", "天氣", "詳情"]
for item in data_list:
# print(a)
if a != 1:
tb_abject.add_row(
[item.strip().split()[0] + item.strip().split()[1], item.strip().split()[2], item.strip().split()[3]])
else:
print(item.strip())
a += 1
print(tb_abject)

tips：將資料通過郵箱傳送給您最親愛的人~

郵箱傳送案例：

import requests

from bs4 import beautifulsoup
import prettytable as pt
#獲取天氣資料
def get_data(url):
data_list = 
response = requests.get(url)
html_doc = response.text
soup = beautifulsoup(html_doc, 'lxml')
temp = soup.find('div', class_='temperature').get_text()  # 溫度
wea = soup.find('div', class_='weather-icon-wrap').get_text()  # 天氣
list = soup.find_all('ul', class_='weather-columns')
for i in list:
# print("列表資料：", data_list)
a = 1
tb_abject = pt.prettytable()
tb_abject.field_names = ["日期", "天氣", "詳情"]
for item in data_list:
# print(a)
if a != 1:
tb_abject.add_row(
[item.strip().split()[0] + item.strip().split()[1], item.strip().split()[2], item.strip().split()[3]])
else:
print(item.strip())
a += 1
print(tb_abject)
return tb_abject
if __name__ == '__main__':
# 選擇地區，複製鏈結
url1 = "101281601"
get_data(url1)

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