測試開發之Python核心筆記（3）數值與隨機數

python支援的數值型別有整型int、布林型bool、浮點型float、decimal。

type
(100)# 
type
(1.0)# 
type
(true)# 
type
(false
)#

這裡要提一下，布林型是只有兩個值的整數。true對應1，false對應0。對於布林型要從以下方面理解：

>>
>5+
27>>
>5-
32>>
>5*
210>>
>5/
22.5
>>
>5%
21>>
>5**
225>>
>
pow(5,
2)25>>
>
divmod(5
,2)(
2,1)
>>
>
round
(1.314,2
)# 保留兩位小數，第三位四捨五入
1.31
>>
>
round
(2.5
)# 值剛好等於兩個整數中間時，得到舉例最近的偶數
2>>
>
round
(1.5
)# 值剛好等於兩個整數中間時，得到舉例最近的偶數
2>>
>
round
(2.6)3
>>
>
abs(
-0.5
)0.5

將數值轉成二進位制後，按位操作。

>>
>30&
4512
>>
>30|
4563
>>
>30^
4551
>>
>~30
-31>>
>
3<<212
>>
>
8>>
2

>>
>
bin(10)
# '0b1010'
>>
>
oct(9)
# '0o11'
>>
>
hex(15)
# '0xf'

>>
>
5>
3# true
>>
>
5<
3# false
>>
>5==
3# false
>>
>
5>=
3# true
>>
>5!=
3# true
>>
>
5<=
3# false

普通的float型資料在運算時，是有誤差的，python預設的是17位小數的精度，再長後面的資料就不准了。如果不能接受誤差，可以使用decimal模組解決精確計算問題。

a =
3b =
1c = b/a
print
(c)# 0.3333333333333333
d ="%.30f"%(
1/3)
print
(d)# 0.333333333333333314829616256247
e = decimal(1)
/decimal(3)
print
(e)# 0.3333333333333333333333333333 ，預設28位，可調

這個模組很常用。

import random
import string
print
(random.randint(1,
10))# 產生 1 到 10 的乙個整數型隨機數
print
(random.random())
# 產生 0 到 1 之間的隨機浮點數
print
(random.uniform(
1.1,
5.4)
)# 產生  1.1 到 5.4 之間的隨機浮點數，區間可以不是整數
print
(random.choice(
'tomorrow'))
# 從序列中隨機選取乙個元素
print
(random.choice(
['剪刀'
,'石頭'
,'布'])
)print
(random.randrange(1,
100,2)
)# 生成從1到100的間隔為2的隨機整數
print
(random.sample(
'zyxwvutsrqponmlkjihgfedcba',5
))# 生成5個字元組成的列表
print(''
.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits,8)
))# 從a-za-z0-9生成指定數量的隨機字元
a =[1,
3,5,
6,7] 
random.shuffle(a)
# 將序列a中的元素順序打亂
print
(a)

說到隨機數作為測試資料，python中還有乙個非常好用的產生隨機數的第三方包faker（安裝方法是：

pip install faker

它的功能特別強大，能夠產生的隨機數型別非常豐富，舉幾個例子：

from faker import faker
# faker.seed(4321)  # 隨機數種子
fake=faker(
'zh_cn'
)print
(fake.name())
print
(fake.address())
print
(fake.city())
print
(fake.postcode())
print
(fake.company())
print
(fake.email())
print
(fake.hostname())
print
(fake.ipv4(
))

從名字可以看出產生的隨機數的型別。

如果想要每次生成的隨機數是固定的。可以提供乙個隨機數種子，這樣相同的方法，總會得到相同的隨機結果。

在使用pytest測試框架的測試工作中，可以將faker製作成為fixture函式。例如下面的**，在conftest.py檔案中定義乙個叫作faker的fixture函式，其中指定了locale是中國。

from faker import factory
@pytest.fixture(scope=
'session'
)def
faker()
:return factory.create(
'zh_cn'
)

測試函式中，就可以直接使用faker，在使用過程中，使用相同seed的faker，產生的隨機數是一樣的，比如下面的test_faker和test_something這兩個測試函式中，相同方法產生的隨機數是一樣的。

def
test_faker
(faker)
:    faker.seed(
1234
)print
(faker.name(
), faker.address(
), faker.email())
assert
isinstance
(faker.name(),
str)
deftest_something
(faker)
:    faker.seed(
1234
)print
(faker.name(
), faker.address(
), faker.email())
assert
isinstance
(faker.name(),
str)
deftest_something_else
(faker)
:print
(faker.name(
), faker.address(
), faker.email())
assert
isinstance
(faker.name(),
str)

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