實際就是廣度優先搜尋 bfs, 借助乙個佇列就可以實現
對於一顆二叉樹，深度優先搜尋(depth first search)是沿著樹的深度遍歷樹的節點，盡可能深的搜尋樹的分支。以上面二叉樹為例，深度優先搜尋的順序為：abdecfg。怎麼實現這個順序呢 ？深度優先搜尋二叉樹是先訪問根結點，然後遍歷左子樹接著是遍歷右子樹，因此我們可以利用堆疊的先進後出的特點，
現將右子樹壓棧，再將左子樹壓棧，這樣左子樹就位於棧頂，可以保證結點的左子樹先與右子樹被遍歷。
廣度優先搜尋(breadth first search),又叫寬度優先搜尋或橫向優先搜尋，是從根結點開始沿著樹的寬度搜尋遍歷，上面二叉樹的遍歷順序為：abcdefg.
可以利用佇列實現廣度優先搜尋。
這道題就是乙個模板題，對佇列的使用。因為要滿足先進先出的特性。
初始化：乙個佇列queue， 將root節點入佇列q
如果佇列不空，做如下操作：
彈出佇列頭，儲存為node，將node的左右非空孩子加入佇列
做2,3步驟，知道隊列為空
# -*- coding:utf-8 -*-
# class treenode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = none
# self.right = none
class
solution
:# 返回從上到下每個節點值列表，例：[1,2,3]
defprintfromtoptobottom
(self, root)
:# write code here
ifnot root:
return
''//乙個佇列queue，
queue =
result =
//將root節點入佇列q
while
len(queue)
>0:
//彈出佇列頭儲存為node，將node的左右非空孩子加入佇列
node = queue.pop(0)
if node.left:
if node.right:
return result
1、確定root；
2、遍歷序列（除去root結點），找到第乙個大於root的位置，則該位置左邊為左子樹，右邊為右子樹；
3、遍歷右子樹，若發現有小於root的值，則直接返回false；
4、分別判斷左子樹和右子樹是否仍是二叉搜尋樹（即遞迴步驟1、2、3）。
# 序列為空，返回 false
ifnot sequence:
return
false
# 獲取序列的長度和二叉搜尋樹的根節點
length =
len(sequence)
root = sequence[-1
]# 尋找二叉搜尋樹的左子樹
for i in
range
(length)
:if sequence[i]
>root:
break
# 判斷二叉樹右子樹中的每乙個元素的值是否都比根節點的大
for j in
range
(i,length)
:if sequence[j]
return
false
# 遞迴呼叫，分別檢視二叉樹的左右子樹
left = right =
true
if i >0:
left = self.verifysquenceofbst(sequence[
0: i]
)if i < length-
1and left:
right = self.verifysquenceofbst(sequence[i:-1
])# 當左右兩子樹都返回 true 的時候，結果才是 true
:# 返回二維列表，內部每個列表表示找到的路徑
deffindpath
(self, root, expectnumber)
:# write code here
res =
path =
if root is
none
:return res
defdfs(proot)
:if proot.left is
none
and proot.right is
none:if
sum(path)
== expectnumber:
# python的好處:]
)if proot.left is
notnone
: left = dfs(proot.left)
if proot.right is
notnone
: right = dfs(proot.right)
path.pop(
) dfs(root)
res.sort(
)# python的好處
return res
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