整體來看，流式思想類似於工廠車間的「生產流水線」。
這張圖中展示了過濾、對映、跳過、計數等多步操作，這是一種集合元素的處理方案，而方案就是一種「函式模 型」。圖中的每乙個方框都是乙個「流」，呼叫指定的方法，可以從乙個流模型轉換為另乙個流模型。而最右側的數字 3是最終結果。
這裡的 filter 、 map 、 skip 都是在對函式模型進行操作，集合元素並沒有真正被處理。只有當終結方法 count 執行的時候，整個模型才會按照指定策略執行操作。而這得益於lambda的延遲執行特性。
備註：「stream流」其實是乙個集合元素的函式模型，它並不是集合，也不是資料結構，其本身並不儲存任何 元素（或其位址值）。
stream（流）是乙個來自資料來源的元素佇列
和以前的collection操作不同， stream操作還有兩個基礎的特徵：
當使用乙個流的時候，通常包括三個基本步驟：獲取乙個資料來源（source）→ 資料轉換→執行操作獲取想要的結 果，每次轉換原有 stream 物件不改變，返回乙個新的 stream 物件（可以有多次轉換），這就允許對其操作可以 像鏈條一樣排列，變成乙個管道
stream 流式演算法
j a8的流式處理極大的簡化了對於集合的操作，實際上不光是集合，包括陣列 檔案等，只要是可以轉換成流，我們都可以借助流式處理，類似於我們寫sql語句一樣對其進行操作。j a8通過內部迭代來實現對流的處理，乙個流式處理可以分為三個部分 轉換成流 中間操作 終端操作 關於list.stream map ...
Stream元素流式計算
一 基本使用 1.跟據某個屬性分組officeid map collect list.stream collect collectors.groupingby incomesumpojo getofficeid 2.根據某個屬性分組officeid，彙總某個屬性money mapcollect li...
stream流式計算的妙用
有了stream流式計算，結合著函式式介面和鏈式呼叫，對於資料的處理變得更加簡單，同時增強可讀性。比如我們有乙個user類 data allargsconstructor noargsconstructor public class user 然後有一些user物件 user user1 newus...