越來越多的企業如今採用雲計算技術來進行現代應用程式的開發,因此需要了解將雲計算與傳統內部部署it架構進行區分的關鍵特性。雖然雲計算帶來了越來越多的工具和技術,但是雲計算的關鍵特性保持不變。
aws公司在2023年開始銷售計算資源和儲存例項時,就率先將雲計算作為內部部署基礎設施的替代方法進行了普及。谷歌公司和微軟公司也緊隨其後。如今,雲計算已從基礎設施擴充套件到saas模式,以及介於兩者之間的一切:其中包括人工智慧、容器、無伺服器、資料庫、物聯網、專用網路、分析、商業應用程式等。
每個雲平台都有其自身的優勢和挑戰,但是所有這些雲計算服務都具有幾個核心功能。以下將探索雲計算的8個主要特性,這些特性有助於解釋雲計算是構建和部署現代應用程式的首選目標的原因。
1. 按需計算和自助服務設定
使用者只需單擊按鈕或api呼叫,aws、microsoft azure、谷歌雲和其他公共雲平台即可為使用者提供資源。由於擁有和運營的資料中心遍布全球,這些雲計算提供商擁有大量的計算和儲存資源。這對於習慣於內部部署採購流程的it團隊來說是一種根本性的進步。
雲計算的自助服務提供特性與隨需應變計算能力密切相關。開發人員無需採用更多的伺服器交付到私有資料中心,而是可以選擇所需的資源和工具(通常通過雲計算提供商的自助服務門戶)並立即構建。管理人員制定政策限制it團隊和開發團隊可以執行的內容,但在其範圍內,團隊成員可以自由構建、測試和部署他們認為合適的應用程式。
2. 資源池
公共雲提供商依靠多租戶架構來同時容納更多使用者。客戶的工作負載是從硬體和底層軟體中抽象出來的,它們在同一主機上為多個客戶提供服務。雲計算提供商越來越依賴定製硬體和抽象層來提高安全性,並加快使用者對資源的訪問。
3. 可擴充套件性和快速彈性
資源池可為雲計算提供商和使用者提供可擴充套件性,因為可以根據需要新增或刪除計算、儲存、網路和其他資產。這有助於企業it團隊優化其雲平台託管的工作負載並避免終端使用者瓶頸。雲計算可以垂直或水平擴充套件,雲計算提供商可以提供自動化軟體來為使用者處理動態擴充套件。
傳統的內部部署架構無法輕鬆擴充套件。通常,企業必須通過購買伺服器和其他基礎設施資產來規劃峰值容量。這些多餘的資源在活動暫停期間處於空閒狀態。
雖然可擴充套件性傾向於描述長期的雲計算基礎設施計畫,但快速彈性更像是一種短期特性。當需求意外激增時,正確配置的雲計算應用程式和服務會立即自動新增資源來處理負載。當需求減少時,其雲計算服務將恢復到原來的資源水平。
4. 按使用付費定價
這種雲計算特性將it支出從資本支出轉移到運營支出,因為雲計算提供商提供每秒計費服務。儘管這通常被視為乙個積極因素,但it團隊必須小心謹慎,因為他們的資源需求可能不是靜態的。採用的虛擬機器應該大小合適,在不使用時關閉,或者根據情況縮小規模。否則,企業就會浪費成本,並且當月度賬單到達時,將會支付更多費用。
這種定價模式曾經是雲計算的唯一支付方式,但雲計算**商後來增加了各種定價計畫,這些定價計畫通常以較低的成本來換取長期的承諾。
5. 計量服務
衡量服務使用情況對於雲計算提供商及其客戶都是有用的。提供者和客戶監視並報告資源和服務的使用情況,例如虛擬機器、儲存、處理和頻寬。該資料用於計算客戶的雲計算資源消耗,並輸入按使用付費模型。同時,雲計算提供商可以更好地了解客戶如何利用其資源,並潛在地改善所提供的基礎設施和服務。
6. 彈性和可用性
雲計算提供商使用多種技術來防止停機,例如最大程度地減少對區域的依賴性,以避免單點故障。使用者還可以跨可用區擴充套件工作負載,這些可用區具有冗餘網路,這些冗餘網路將相對較近的多個資料中心連線在一起。一些更高階別的服務會自動在工作區之間分配工作負載。
當然,這些系統並不是萬無一失的。業務中斷時有發生,企業必須制定應急計畫。對於某些企業來說,這意味著將工作負載擴充套件到孤立的區域甚至不同的平台,儘管這可能會帶來高昂的**和複雜性。
7. 安全性
到目前為止,還沒有發現主要雲計算平台的基礎資源遭到破壞。儘管許多企業出於安全考慮而不願遷移工作負載,但這些擔憂在很大程度上已經消失,部分原因是雲計算的上述特性帶來的好處。全球主要雲計算提供商僱傭了全球最優秀的安全專家,通常比大多數內部it團隊更能應對威脅。實際上,全球一些規模最大的金融機構表示雲計算是一種安全資產。
雲中的it管理職責
然而,這並不能免除使用者的責任。公共雲提供商遵循共享責任模式——他們傾向於平台的安全性,而使用者則負責自己的應用程式的安全。如果不能了解這些界限,將會導致企業的一些敏感資料對外洩露。
8. 廣泛的網路訪問
雲計算的乙個優勢就是無處不在。使用者可以通過全球網際網路連線從任何地方訪問資料或將資料上傳到雲平台。由於大多數企業混合使用作業系統、平台和裝置,因此雲計算是乙個有吸引力的選擇。
雲計算提供商通過監控和確保反映客戶如何訪問雲計算資源和資料的各種指標(延遲、訪問時間、資料吞吐量等)來維護廣泛的網路訪問。這些指標包括服務質量要求和服務級別協議。
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