都是o(n^2)。
最好為o(n)。
o(og(n))
lru的典型實現是hash map + doubly linked list
主要差別：
list 是雙向鍊錶，forward_list 是雙向鍊錶。
成員函式差異：
函式名 list forward_list
back() has no
size() has no
insert() has no
emplace() has no
erase() has no
push_back() has no
emplace_back() has no
splice() has no
before_begin() no has
cbefore_begin() no has
insert_after() no has
emplace_after() no has
erase_after() no has
splice_after() no has
其中的元素僅知道後面的元素，不知道前面的元素。（單向鍊錶的特性）所以類似於 insert 這樣的操作，需要指定前乙個元素的迭代器，然後執行插入，才可以把整個鍊錶連線起來。
list的特點
不支援隨機訪問；
在任何位置插入或刪除非常迅速；
forward_list的特點
forward_list只提供錢箱迭代器，因此不支援反向迭代器，比如rbegin()等成員函式。
forward_list不提供size（）成員函式。
forward_list沒有指向最末元素的錨點，因此不提供back（）、push_back（）和pop_back（）。
forward_list不提供隨機訪問，這一點跟list相同。
插入和刪除元素不會造成「指向至其他元素」的指標，引用和迭代器失效。
雜湊表使用hash function來對輸入的資料分配index到雜湊表對應的槽中。假設有乙個雜湊表的size是100，而我們輸入的資料是從0～99，我們要把輸入資料儲存到雜湊表中。理論上來說，該雜湊表插入和查詢操作的時間複雜度都是o(1)。
二叉樹遵循右子樹大於根節點，左子樹小於根節點的原則進行資料的插入和儲存。如果這個樹的平衡的，那麼，對於每個元素的插入和查詢操作的時間複雜度是o(log(n))，n是樹的節點個數，log(n)通常是樹的深度。當然，對於不平衡的情況，那就需要更複雜的資料結構的樹（紅黑樹等）進行處理。
上文似乎得出結論雜湊表要好於二叉樹，但是it is not always the case。雜湊表有以下幾個突出的缺點：
當更多的數插入時，雜湊表衝突的可能性就更大。對於衝突，雜湊表通常有兩種解決方案：第一種是線性探索，相當於在衝突的槽後建立乙個單鏈表，這種情況下，插入和查詢以及刪除操作消耗的時間會達到o(n)，且該雜湊表需要更多的空間進行儲存。第二種方法是開放定址，他不需要更多的空間，但是在最壞的情況下（例如所有輸入資料都被map到了乙個index上）的時間複雜度也會達到o(n)。
所以，在決定建立雜湊表之前，最好可以估計輸入的資料的size。否則，resize雜湊表的過程將會是乙個非常消耗時間的過程。例如，如果現在你的雜湊表的長度是100，但是現在有第101個數要插入。這時，不僅雜湊表的長度可能要擴充套件到150，且擴充套件之後所有的數都需要重新rehash。
雜湊表中的元素是沒有被排序的。然而，有些情況下，我們希望儲存的資料是有序的。
另一方面，我們討論二叉樹：
二叉樹不會有衝突（collision），這意味著我們能夠保證二叉樹的插入和查詢操作一直都是o(log(n))的時間複雜度。
二叉樹的空間占用跟輸入的輸入資料一致。所以我們不需要為二叉樹預先分配固定的空間。所以，你也不需要預先知道輸入資料的size。
所有的元素在樹中是排序好的。
很簡單最優但不完全
1.什麼是可雜湊的（hashable）不該改變的（imutable)？
如果乙個物件在自己的生命週期中有一雜湊值（hash value）是不可改變的，那麼它就是可雜湊的（hashable）的，因為這些資料結構內建了雜湊值，每個可雜湊的物件都內建了__hash__方法，所以可雜湊的物件可以通過雜湊值進行對比，也可以作為字典的鍵值和作為set函式的引數。所有python中所有不可改變的的物件（imutable objects）都是可雜湊的，比如字串，元組，也就是說可改變的容器如字典，列表不可雜湊（unhashable）。我們使用者所定義的類的例項物件預設是可雜湊的（hashable），它們都是唯一的，而hash值也就是它們的id()。
雜湊（雜湊？whatever）是乙個將大體量資料轉化為很小資料的過程，甚至可以僅僅是乙個數字，以便我們可以用在固定的時間複雜度下查詢它，所以，雜湊對高效的演算法和資料結構很重要。
不可改變性是指一些物件在被建立之後不會因為某些方式改變，特別是針對任何可以改變雜湊物件的雜湊值的方式。
兩者相聯絡是因為雜湊鍵值一定是不可改變的，所以它們對應的雜湊鍵值也不改變。如果允許它們改變，，那麼它們在資料結構如雜湊表中的儲存位置也會改變，因此會與雜湊的概念違背，效率會大打折扣。
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