背景為c9計算機科班，研究生期間方向主要為cv方向，在這方面做過很多有意思的工作。目前發表了兩篇頂刊頂會一作**(優化演算法、模型壓縮和ocr等)以及多篇其它非一作**，校招階段轉到了推薦這個領域，之前和導師一起創業，創業主要做的也是cv相關的，本來是打算讀博的，不過後來因為各種原因重新找工作了，個人的優勢可能在於乙個是**比較多，然後也有兩個還不錯的cv模擬賽成績(比如cvpr 2018細粒度分模擬賽)。
如下僅為部分面經，牆裂歡迎各網際網路大佬來撩。
個人感覺面試的過程中寫題比較重要吧，一般面試的時候題目寫的比較順利，至少說明動手能力不會太差，後面和面試官聊的時候底氣也比較足。我leetocode也就刷了300道左右，但是要確保刷過的題目再遇到還是要會做。我覺得刷leetcode要找一段時間集中刷，這樣比較有感覺。
一面自我介紹。
二面自我介紹。
三面應該是部門老大，博士。
自我介紹。
一面自我介紹。
二面自我介紹。
其它記不太清了，當時直接**打過來正好在高鐵上就沒做題了。
三面自我介紹。
聊如何做半監督學習和如何做模型的置信度相關的工作，可能面試官做這個的，因為之前我有看過一些mix-match和reject option的**，所以聊的還不錯。但是後面演算法題面試官出了乙個基本有序陣列排序，我覺得是插入排序，但是面試官不認可，我覺得他理解的不對。
其它記不太清了。
總的來說，面試過去這麼久了，乙個最大的體會就是在企業裡面程式設計能力一定要過關，而這個在學校的時候就要多花時間訓練。另外基礎也非常重要，機器學習相關的演算法一定要吃透了。
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