一：改良的直接插入排序（希爾排序）
優化考慮：因為直接插入排序對於大致有順序的數列效率較高，希爾排序即將數列先進行一定排序
希爾：
for
(step = count/
2; step; step /=2)
}
for
(i = start + step; i < count; i += step)
for(t = i; t > j; t -= step)
data[j]
= tmp;
}
第二輪以n / 2 ^ 2為步長，進行直接插入排序
即將一長串數列按固定間距劃分成幾個資料塊，在資料塊中進行直接插入排序。
二：改良的選擇排序（堆排序）
基於二叉樹；
公升序（大根堆）：每乙個非葉子節點值都大於其子節點
二叉樹一些計算：
①最大非葉子節點編號：n / 2 - 1
②編號為t的節點，其左孩子編號：t * 2 + 1
堆排序首先將數列表示成乙個完全二叉樹（即最多有乙個只有左孩子的節點，切最後乙個節點刪除，不影響前面序號的連續性）
將這個二叉樹都調整為大根堆（即將非葉子節點和左孩子右孩子值作比較，最大的放到非葉子節點上）
調整後根節點就是值最大的節點，最後乙個節點是值最小的節點，將根節點和最後乙個節點值交換，最後乙個節點上的值即為最大值，
再進行大根堆調整，但此時二叉樹的資料個數要減一（因為最後乙個節點已經排序好了）
void
adjustheap
(int
*data,
int count,
int root)
tmp = data[root]
; data[root]
= data[maxnode]
; data[maxnode]
= tmp;
root = maxnode;}}
void
heapsort
(int
*data,
int count)
while
(count)
}
最後乙個左右子樹調整好後，再取上乙個左右子樹進行調整，直到取到根節點並調整完，即整個樹都調整完畢
調整完後就將①取根節點數，②和最後乙個節點交換，③總節點數-1，④在進行一次大根堆調整
這樣直到節點數歸0，即數列排序完畢
三：改良的交換排序（快速排序）
取出數列第乙個元素，既然第乙個元素已經取出保護，則第乙個元素可以視為空，
分別從第乙個元素和最後乙個元素開始，用非空的那個元素進行比較，當非空元素小於取出得第乙個元素，則將非空元素放到head上，反之則放到tail上
int tmp = data[head]
;int start = head;
int end = tail;
if(head >= tail)
while
(head < tail)
if(head < tail)
while
(head < tail && data[head]
<= tmp)
if(head < tail)
} data[head]
= tmp;
quickonce
(data, count, start, head -1)
;quickonce
(data, count, head +
1, end)
;
1.用tail與tmp比較：
1.1 若tail >= tmp， tail–，重複第一步
1.2 若tail < tmp， head與tail值互換
1.3 tail–
2.用head與tmp比較：
2.1 若head <= tmp， head++，重複第二步
2.2 若head > tmp， head與tail值互換
2.3 head++
第一步和第二步重複執行，直到head >= tail
這是一次快速排序，但這一次結束後，中間元素是最開始的第乙個元素，該元素左側和右側分別為比它小和大的元素，
左側右側又該重複進行排序
可以發現這種排序一直在進行重複的工作，只是head和tail還有tmp在變化（即起始、終點位置變化，基準元素變化）
所以可以用函式遞迴呼叫實現
不用遞迴也可以用堆疊代替，因為遞迴是基於新的位置進行重複操作，那麼用堆疊去記錄新的起始、終點位置，在每次處理前進行
出棧，處理後進行新位置入棧即可
例：一開始入棧0和count-1
接下來入棧(start和head -1) 和 (head +1和end)
若堆疊非空則重複上述操作，就可以替代遞迴
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