在github上發現了乙個不錯的教程：
雖然是全英文的，找了下沒有翻譯的版本，但還是決定看這個。
寫個部落格記些筆記。
昨天晚上看了第一張引子，大概說了下為啥用python，jupyter，他們的好處和新特性，以及如何安裝，沒有啥特別的，中文講這內容的很多。
1.1
直接通過anaconda可以開啟jupyter
右上角new可以新建乙個notebook，教程中用了「通過ipython kernel」，這個詞糾結了下，但似乎沒啥影響
也可以新建乙個終端，但我在終端裡列印hello world 報錯:無法初始化裝置prn
暫沒解決，先不糾結
！dir 直接執行shell命令
magic commands 通過 %lsmagic 檢視
例如
%%writefile test.txt
hello world!
writing test.txt
# let's check what this file contains.
with open('test.txt', 'r') as f:
print(f.read())
hello world!
加問號獲得幫助，比如：%run?
其他的一些工具介紹：
nbconvert
nbviewer
jupyterlab
nteract
hydrogen
juno
其中有的教程後面可能會涉及
1.2 這節以乙個例子為例講了幾個函式
先import
在從乙個url裡獲得csv的資料
describe()函式可以獲得一些常規統計值
然後畫兩條街的數量折線圖
按星期統計彙總每條街的數量 groupby
其中發現日期格式的index，沒有weekday_name這個屬性，只有weekday，有時間查下原因
然後畫彙總好的各個街的折線圖
最後乙個例子沒看明白，用@interact把第一張圖變得平和
1.3這節是通過幾個運算來說明numpy的運算速度優於python
例子沒耐心乙個個敲一遍了
最後原理也懶得看透，跟我學的內容關係不大，看英文畢竟累。
學習目的更直接簡單些，不要為了「完美」拖了程序。
python資料分析1
1.3檢視列 行 單元格 為啥要用python中的pandas庫進行資料分析，用excel不可以嗎？不可以，excel處理上萬條資料時通常會宕機或者出錯，python不會有這種問題。相信鯉魚學長，在學習乃至日後工作中，pandas庫將會風靡相當長一段時間。示例 pandas 是基於numpy 的一種...
python資料分析基礎1
filter 函式用於過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表 接收兩個引數，第乙個為函式，第二個為序列，序列的每個元素作為引數傳遞給函式進行判斷，返回true或false，將返回true的元素放到新列表中。def ou n if n 2 0 return true else...
小白學 Python 資料分析（1） 資料分析基礎
人工植入廣告 ps 小編最近兩天偷了點懶，好久沒有發原創了，最近是在 csdn 開通了乙個付費專欄，用來發布去年寫的沒有出版的書稿，感興趣的同學可以去看下 已經上傳了一部分，第一章設定為了試讀章節 主要是講 springcloud 微服務方面的一些內容，整體排版下來如果是印在實體書上應該會超過 40...