題目如下：
如圖題目所示是求乙個矩陣中最大正方形面積的最大值。這讓我想到了前些天剛做的求一片區域中所有海島數量的題目，那道題是將問題轉換成圖搜尋問題，用dfs（深度優先遍曆法）來遍歷圖從而尋找出圖中所有的海島數量。所以我一開始也是嘗試將這個問題轉換成圖搜尋問題，可是找不到解決方法，然後就想到暴力法。
由於正方形的面積等於邊長的平方，因此要找到最大正方形的面積，首先需要找到最大正方形的邊長，然後計算最大邊長的平方即可。
暴力法是最簡單直觀的做法，具體做法如下：
遍歷矩陣中的每個元素，每次遇到 1，則將該元素作為正方形的左上角；
確定正方形的左上角後，根據左上角所在的行和列計算可能的最大正方形的邊長（正方形的範圍不能超出矩陣的行數和列數），在該邊長範圍內尋找只包含 1 的最大正方形；
每次在下方新增一行以及在右方新增一列，判斷新增的行和列是否滿足所有元素都是 1。
class solution
int rows = matrix.length, columns = matrix[0].length;
for (int i = 0; i < rows; i++)
for (int m = 0; m < k; m++)
}if (flag) else }}
}}int maxsquare = maxside * maxside;
return maxsquare;}}
看著暴力法確實很麻煩，讓人看了就不想用。
那有沒有啥子好點的方法呢？看到求最大讓你想起了啥？對！就是動態規劃。
動態規劃的重點是找到狀態轉移方程。
下面是我的動態規劃解法**：
class solution {
public int maximalsquare(char matrix) {
int row = matrix.length;
if(row==0)return 0;
int col = matrix[0].length;
if(col==0)return 0;
int dp = new int[row][col];
int result = 0;
for(int i=0;iif(matrix[i][0]=='0')
dp[i][0]=0;
else
dp[i][0]=1;
result = math.max(result,dp[i][0]);
for(int i=0;iif(matrix[0][i]=='0')
dp[0][i]=0;
else
dp[0][i]=1;
result = math.max(result,dp[0][i]);
for(int i=1;ifor(int j=1;jif(matrix[i][j]=='1'){
dp[i][j]=math.min(dp[i-1][j-1],math.min(dp[i-1][j],dp[i][j-1]))+1;
result = math.max(result,dp[i][j]);
return result*result;
10月5日 正方形
題目 時間限制 1000ms記憶體限制 64000kb 題目描述 又到暑假啦，conan,ayumi,mitsuhiko,genta一起到hakase家愉快玩耍 然而你卻不行 ayumi,mitsuhiko,genta依次開始畫正方形 顯然ai是不會參加這個活動的 一人一筆，畫完乙個，以上乙個正方形...
最大正方形
題目鏈結 在乙個n m的只包含0和1的矩陣裡找出乙個不包含0的最大正方形，輸出邊長。輸入格式 輸入檔案第一行為兩個整數n,m 1 n,m 100 接下來n行，每行m個數字，用空格隔開，0或1.輸出格式 乙個整數，最大正方形的邊長 輸入樣例 1 複製 4 4 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1...
最大正方形
題解 if a i j 1 f i j min min f i j 1 f i 1 j f i 1 j 1 1 f i j 表示以節點i,j為右下角，可構成的最大正方形的邊長。只有a i j 1時，節點i,j才能作為正方形的右下角 對於乙個已經確定的f i j x，它表明包括節點i，j在內向上x個節...