目標檢測一般會自製xml檔案，用以儲存標記資訊，根據網路傳輸資料格式的不同，需要對xml檔案做乙個轉化，參考了一些部落格，貼出來供參考，另附乙個簡單易懂可操作的程式：
使用python庫elementtree解析xml檔案
python使用elementtree解析xml檔案
# -*- coding: utf-8 -*-
"""created on fri may 24 16:37:44 2019
@author: big1kor
"""import pandas as pd
import os
import xml.etree.elementtree as et
#%%files = os.listdir('...\annotations')
file_names = [os.path.join('...\annotations', i) for i in files]
#%%data_parsed =
for item in file_names:
tree = et.parse(item)
root = tree.getroot()
#parsing image name
img_name = root.find('filename').text
print(img_name)
#parsing image items
for object in root.findall('object'):
cel_typ = object.find('name').text
sizes = object.find('bndbox')
xmin = sizes.find('xmin').text
xmax = sizes.find('xmax').text
ymin = sizes.find('ymin').text
ymax = sizes.find('ymax').text
print(data_parsed)
df_parsed = pd.dataframe(data_parsed)
df_parsed.columns = ['image_names', 'cell_type', 'xmin', 'xmax', 'ymin', 'ymax']
Python解析xml檔案
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Python解析xml檔案
解析 xml 格式的檔案有多種方法,這裡只介紹使用 xml.etree.elementtree 這種解析方式.elementtree在 python 標準庫中有兩種實現。一種是純 python 實現例如 xml.etree.elementtree 另外一種是速度快一點的 xml.etree.cele...
python 解析xml檔案
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