給定乙個包含非負整數的 m x n 網格，請找出一條從左上角到右下角的路徑，使得路徑上的數字總和為最小。
說明：每次只能向下或者向右移動一步。
示例:輸入:
[[1,3,1],
[1,5,1],
[4,2,1]
]輸出: 7
解釋: 因為路徑 1→3→1→1→1 的總和最小。
這題的dfs+記憶化寫法和三角形最小路徑和（經典dp / dfs+記憶化）不同，不同之處在於遞迴出口的寫法。在三角形那題中，因為行走方式是向下，所以if (i == ********.size())的出口條件加math.min(dfs(********, i + 1, j), dfs(********, i + 1, j + 1))不會發生少加一些數的情況。唉，演算法不能完全照搬啊，需要總結加思考，這也是難處。dp倒是沒有遇到什麼問題，很容易想到。
//dfs+記憶化寫法（自頂向下寫法）
class solution ;
int dy = new int;
public int minpathsum(int grid)
return dfs(grid, 0, 0);
}public int dfs(int grid, int x, int y)
if (x == grid.length-1 && y == grid[0].length-1)
int min = integer.max_value;
for (int i=0; i<2;i++)
}memo[x][y] = min + grid[x][y];
return memo[x][y];
}
}
//dp
public class main ,,};
system.out.println(minpathsum(grid)); }
public static int minpathsum(int grid)
for (int i=1; ifor (int i=1; i}
return dp[n-1][m-1];
}}
最小路徑和
給定乙個只含非負整數的m n網格，找到一條從左上角到右下角的可以使數字和最小的路徑。注意事項 你在同一時間只能向下或者向右移動一步 這道題和之前做的一道三角形的動態規劃差不多，但是更難一些，例a b c d e f g h i 如果要到i就必須從f 或h走，只要選出其中較小的即可，再用遞迴算出走每乙...
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給定乙個包含非負整數的 m x n 網格，請找出一條從左上角到右下角的路徑，使得路徑上的數字總和為最小。說明 每次只能向下或者向右移動一步。輸入 1,3,1 1,5,1 4,2,1 輸出 7 解釋 因為路徑 1 3 1 1 1 的總和最小。1 動態規劃 1，要明白上邊界線的點只能由它的上乙個點向右移...
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題目 給定乙個包含非負整數的 m x n 網格，請找出一條從左上角到右下角的路徑，使得路徑上的數字總和為最小。說明 每次只能向下或者向右移動一步。示例 輸入 1,3,1 1,5,1 4,2,1 輸出 7 解釋 因為路徑 1 3 1 1 1 的總和最小。動態規劃 用乙個dp m n 表示從開始點到該點...