在用python寫**的時候往往會遇到真複製和假複製的問題，真複製就是建立乙個新的例項（instance），而假複製就是把原物件的引用賦給了新的標誌符。判斷是不是真複製可以使用id()這個函式。
當然，複製可以使用import copy，然後copy.copy(object)，copy.deepcopy(object)來解決。通常意義下copy和deepcopy的作用都是深複製，不放心的話可以使用id()或者is來判斷一下。
numpy用的非常廣，它給我們提供了乙個非常好用的深複製的用法：
>>>a = np.array([[1,2],[3,4]])>>>b = np.array(a, copy=true)
>>>a is b
false
當然了，這裡的copy值預設就是true。這樣就實現了深複製，如果copy值是false，a就和b完全等價了，實現不了真複製！
numpy中的淺複製和深複製
淺複製 主要有兩種方式，簡單的賦值或者使用檢視 view 簡單的賦值 其實就是製造了乙個別名，陣列並沒有被copy成新的乙份，當使用其中乙個別名改變陣列值的時候，另乙個別名對應的值一併改變。a np.arange 12 a array 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11 b a b ...
numpy 矩陣的合併 分割和複製
目錄 一 矩陣合併 二 矩陣分割 三 矩陣複製 一 矩陣合併 import numpy as np a np.array 1,1,1 b np.array 2,2,2 1.上下合併 vertical stack 支援多個矩陣的合併 c np.vstack a,b print c print a.sh...
numpy矩陣相加時需注意的乙個點
今天在進行numpy矩陣相加的時候出現了乙個小的奇怪的地方，下面我們來看看 p np.array 1,2,3,4 f np.array 9,8,7,6 reshape 4,1 p f array 10,11,12,13 9,10,11,12 8,9,10,11 7,8,9,10 咦，怎麼會這樣，p和...