OpenCV的資料型別

2021-10-08 07:56:06 字數 899 閱讀 1211

一般的影象檔案格式使用的是 unsigned 8bits。

cvmat矩陣對應的引數型別就是cv_8uc1,cv_8uc2,cv_8uc3等。

float 是32位的,對應cvmat資料結構引數就是:cv_32fc1,cv_32fc2,cv_32fc3等。

double是64位,對應cvmat資料結構引數:cv_64fc1,cv_64fc2,cv_64fc3等。

s = 符號整型 (signed int)

u = 無符號整型(unsigned int)

f = 浮點型(float )

通道表示每個點能存放多少個數,類似於rgb彩色圖中的每個畫素點有三個值,即三通道的。

中的深度表示每個值由多少位來儲存,是乙個精度問題,一般是8bit(位)的,則深度是8.

c++ 為程式設計師提供了種類豐富的內建資料型別和使用者自定義的資料型別。下表列出了七種基本的 c++ 資料型別:

型別關鍵字

布林型bool

字元型char

整型int

浮點型float

雙浮點型

double

無型別void 型別

範圍char(1個位元組)

-128 到 127 或者 0 到 255

unsigned char(1個位元組)

0 到 255

signed char(1個位元組)

-128 到 127

int(4個位元組)

-2147483648 到 2147483647

unsigned int(4個位元組)

0 到 4294967295

char

乙個位元組

char

乙個位元組

char

乙個位元組

char

乙個位元組

opencv學習 opencv的資料型別 2

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cv 32fc1和cv 64fc1,前者是32位資料,後者是64位資料。因此前者型別的資料必須以指向32位資料型別的指標訪問,否則會報錯,而後者型別的資料必須以指向64位資料型別的指標訪問,否則會報錯。也就是說,你如果用cv 32fc1,那麼後面對該矩陣的輸入輸出的資料指標型別都應該是float,這...

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