惰性佇列是什麼
您無需閱讀分析師報告即可檢視容器的增長。 隨著企業swift轉向基於雲的平台，我最近從事的所有專案幾乎都將容器化作為核心執行緒。 您不能責怪他們：您獲得了可移植性，可伸縮性以及對多雲的更好支援，這些都是內建在基於容器的支援技術（如kubernetes）中的。
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貨櫃革命的火花
] 但是，正如我之前指出的 ，轉移到容器中會產生額外的成本。 容器並不適合所有應用程式和資料工作負載。 最後，將很難找到足夠的人來完成啟用容器的應用程式並使其正常執行。 周圍沒有很多優秀的容器開發人員和設計師。
在選擇技術時，有一種趨勢是「按雜誌管理」。 我們跳過了自己的核心業務需求，直接轉向了諸如容器，無伺服器或機器學習之類的時尚技術。 的確，it對圍繞主流炒作驅動思想可能存在的外圍解決方案視而不見。
容器化非常適合很多任務作負載，但不是全部。 在許多情況下，當考慮將應用程式修改為容器的成本時，工作負載在經濟上不可行。 它們需要大量重寫，這增加了大量的風險和成本。
[ 通過infoworld的cloud computing report新聞通訊了解雲計算的最新發展
] 如今，容器在it領域具有巨大的發展勢頭，以至於我們誤以為基於容器的技術都在應用**錯。 如果您客觀地看待，多達30％的應用程式已移植到容器（甚至是全新構建），那麼體系結構和適用性與容器不匹配。
我們需要客觀地看待擺在我們面前的所有新機會，以改善應用程式的功能和價值。 對此的核心是了解實際需要的內容，包括目的，安全性，治理和操作要求。 然後客觀地看一下哪種支援技術可以最大程度地降低成本，降低風險並最大化roi。
翻譯自:惰性佇列是什麼
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