雲物聯網edge
物聯網中， 物聯網 ，是目前在計算世界上最炒作概念之一。 雲物聯網平台甚至可能在炒作規模上超過物聯網。 但是，兩者都有實際的應用程式，可能對您的業務很重要。 在本文中，我們將在沒有太多技術細節的情況下定義iot和雲iot平台，然後討論您從雲iot平台需要什麼以及如何選擇。
物聯網的簡單解釋是它是連線到網際網路的物理事物。 這些事物可以具有感測器，這些感測器可以測量各種引數，並通過internet將其資料傳送給通常返回到位於相同地理位置的遠端或「邊緣」伺服器。 網際網路事物也可以通過網際網路發出指示並採取行動。 最有用的是，組成物聯網的物理事物可能會傳送測量結果並接收指令。
[ 也在infoworld上：paas，caas或faas？
如何選擇 ]
例如，乙個「智慧型」網際網路連線的土壤濕度感測器可以定期報告其讀數，每當田間土壤太乾燥時，乙個網際網路連線的水閥就會開啟。 當土壤水分充足時，閥門將關閉。
當然，「網際網路」不是端點，而是傳輸資料的網路的互連集合。 對於物聯網，遠端端點通常位於雲伺服器中，而不是位於私有資料中心內的單個伺服器中。 如果您要做的只是在多個位置測量土壤濕度，則在雲中進行部署不是絕對必要的，但它非常有用。
假設感測器不僅測量土壤濕度，還測量土壤溫度，空氣溫度和空氣濕度。 假設伺服器從數以千計的感測器中獲取資料，並且還從氣象服務讀取天氣預報。 在雲中執行伺服器使您可以將所有資料通過管道傳輸到雲儲存中，並使用它來驅動機器學習**，以使用最佳的水流量。 該模型可以像您想要的那樣複雜和可擴充套件。
此外，在雲中執行還可以帶來經濟效益。 如果感測器報告每小時傳送一次，則在該小時的其餘時間內無需啟用伺服器。 在「 無伺服器 」雲配置中，傳入的資料將導致函式加速以儲存資料，然後釋放其資源。 延遲後將啟用另乙個功能，以彙總和處理新資料，並根據需要更改灌溉水流量設定點。 然後，它也將釋放其資源。
在我們的灌溉示例中，如果來自雲伺服器的響應時間為乙個小時，則該系統仍將執行。 其他系統對延遲的容忍度要低得多。
例如，考慮一輛自動駕駛汽車：它不斷觀察道路，識別障礙物並測量其位置。 它可能還會不斷地將其資料傳送到雲中，但是它不能依靠遠端伺服器來調整其油門，剎車或轉向。 這必須全部在本地完成。
這是控制系統工程課程入門的基本課程之一：將控制反饋迴路降低到最低水平。 是的，遠端管理者可以更改目標設定點或路線計畫，但是汽車本身必須照顧所有對時間敏感的動作。
[ 也在infoworld上：aws擊敗microsoft azure和google cloud的14種方式
]雲物聯網平台必須監視物聯網端點和事件流，分析邊緣和雲中的資料，並啟用應用程式開發和部署。 這些是幾乎任何物聯網實施所需的基本功能。
為了支援雲資料分析和應用程式開發，iot平台需要訪問雲儲存。 對於工業物聯網裝置和車輛，可以儲存或儲存大量資料，儘管可以對其進行過濾或聚合以進行長期分析。 工業物聯網還可能在網路和協議轉換方面帶來挑戰。 老式工業可程式設計控制器不是為乙太網和tcp / ip設計的。
另乙個難題是將資料從邊緣裝置傳輸到雲平台。 對於室內應用，您通常可以使用有線乙太網或wi-fi。 對於室外應用（例如農業場景），使用蜂窩資料是常見的，使用蜂窩m2m（機器對機器）計畫而不是昂貴得多的手機計畫。
您不應首先跳入乙個引人入勝的雲iot平台，而應首先確定自己的需求，並草擬一些可能滿足它們的監視，分析，控制和應用程式架構。 在跳入該技術之前，先弄清設計的使用者體驗，資料和業務決策部分。
嘗試避免針對特定裝置，裝置作業系統，閘道器，邊緣平台，網路，通訊協議，雲平台或雲品牌進行設計。 相反，應首先以通用術語進行設計。 找出對您的應用程式最重要的功能，然後使用該列表來告知您的平台選擇。 換句話說，這是乙個過程。
雲物聯網成本可能難以**，而且容易被低估。 問題的一部分是雲定價本身就很複雜。 （通常真正知道雲應用程式成本的唯一方法是執行乙個月並檢視賬單。）問題的另一部分是雲iot平台通常會提供折扣。 如果您依賴介紹性定價，那麼當****時，您可能會感到意外。 最後，忽略資料儲存的成本很容易，並且很難實施丟棄較舊的無關緊要資料的長期策略。
[ 同樣在infoworld上：aws，azure，google cloud：哪個免費**最好？]
該過程的另乙個困難部分是評估自己的能力。 您在管理裝置和感測器方面有專長嗎？ 在通訊協議和網路中？ 在雲應用程式架構，運營和管理中？ 您的員工能夠獻身於構建您的物聯網應用程式，還是他們有重要的持續責任？ 您需要新員工嗎？ 是否提供具有合適技能的新員工？
這些評估將為您選擇全功能或裸機雲iot平台提供資訊。 一些**商提供了功能強大，幾乎完整的平台，可以輕鬆地根據您的應用程式需求對其進行自定義。 其他**商提供了您需要的一些產品，但要求您在內部或使用顧問進行更多的整合和自定義。
我不能過分強調為您的第乙個雲iot部署執行概念驗證的價值。 像其他任何涉及軟體開發的專案一樣，您需要計畫自己的第乙個失敗嘗試，以便您可以從錯誤中吸取教訓並在下一次構建它。 只有在概念驗證成功之後，您才能開始放大和縮小它。
翻譯自:雲物聯網edge
物聯網將「終結」公有雲
不論我們如何嘗試，都不可能打敗物理限制，這裡我指的是資料重力與計算。物聯網的網路邊緣對it運營和 商服務均產生了巨大影響。舉例而言，iot強制改變了資料模式，促使亞馬遜發布snowball edge，這個具有整合儲存和計算資源的資料傳輸裝置。snowball edge可在網路邊緣實現一些計算能力，並...
阿里雲物聯網平台總結
基於物模型開發裝置步驟 獲取裝置的身份認證資訊。當裝置已經獲取到ip位址之後，呼叫sdk提供的api將裝置連線到物聯網平台並進行認證。當裝置連線到阿里雲物聯網平台並通過認證後，呼叫sdk提供的api將裝置屬性的最新資料上報雲端。當裝置的屬性發生變化時，呼叫sdk提供的api將裝置屬性的最新數值上報雲...
阿里雲的物聯網之路
阿里雲的物聯網之路 未來十到二十年，大家基本已經形成了乙個共識，那便是新格局的奠定將由 ai 和物聯網技術來支撐。放眼國內，在這些網際網路巨頭之中，未來真正成為競爭對手廝殺的，阿里和華為是首當其衝，在這兩個領域雙方分別暗自發力，更有各有各的優勢。ai與 iot 阿里與華為的正面之戰 ai 層面，華為...