1、一體化設計
搭建資料、業務、ai等資料服集群，結合泛邊緣智慧型接入網關，實現裝置終端及互動顯示終端互聯互通，建立融用、雲、管、邊、端一體化及可視、可辯、可控、可管的資料物聯系統。
2、資料價值挖掘
當前iot還停留在創造表面價值，通過3d**、顯示大屏和資料視覺化，將資料進行直觀的呈現。而資料物聯需要逐步向下圖中莫比烏斯環右側的更深層面滲透，觸及到各個行業本質，與不同細分行業的不同產品、服務提供商配合落地，形成價值閉環。
以**性維護為例，資料物聯平台僅僅顯示出故障**和報警資訊並不足夠，終端使用者希望系統實時分析評估裝置健康態勢和結合歷史資料統計分析，給出合理保養計畫和維運跟蹤，保證裝置一直處於良態執行，確保裝置無故障發生。 這就意味著系統需將服務環節從「被動」變為「主動」之外，還要快速建立提供更多運維與深度服務的能力，才能真正將資料轉變成價值。
3、概要框架設計
資料物聯從資料視角劃分為資料整合、資料管理、資料智慧型、資料展示等資料服務集群，提供資料連線、資料儲存、智慧型分析、業務構件等基準功能，再結合具體業務場景通過視覺化配置和少碼二次開發實現具體專案所需ui互動應用。
構建統一的物聯（資料）整合服務集群，支援既有子系統、邊緣閘道器裝置、末端監控裝置以統一物聯接入標準實現物聯裝置一站式資料採集和低時延實時訊息通訊，系統推薦既有子系統、末端監控裝置通過邊緣閘道器上雲通道間接接入，也支援依據業務需要直接與接入平台通訊實現直接接入。
資料管理服務集群支援基於sql 的內建規則引擎，靈活處理及**資料到後端服務，針對不同資料型別將資料儲存到各類資料庫服務以及檔案儲存服務，或橋接 kafka、rabbitmq 等第三方中介軟體，為智慧型分析、業務展示以及第三方平台提供資料支援。同時支援聯動規則視覺化配置，實現在時間範圍內期望組態與實際組態的判定實現系統自動化業務排程。
資料展示服務集群提供功能性微服務、ui構件等通用元件或日誌查詢、資料繫結、使用者管理等通用功能，依據業務場景需要按規則組合，再加上少碼二次開發，實現具體業務應用。
4、概要業務組成
資料物聯圍繞物聯資料的採集、治理、傳輸、儲存、分析、展示等進行資料場景應用與資料價值挖掘。從資料視角劃分，資料物聯可分為資料整合、資料管理、資料智慧型、資料展示等業務板塊，如下圖所示。
5、資料整合、管理、智慧型、展示各板塊...
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