直方圖均衡化
這就是通過拉伸畫素強度分布範圍來增強影象對比度的一種方法。但是均衡化處理後的影象只能是近似均勻分布，均衡化影象的動態範圍擴大了。
本質就是擴大量化間隔同時減少了量化級別，所以一些灰度不同的畫素可能會變的相同，
最重要的是，均衡化後的如果再對其均衡化，則不會有任何變化
equalizehist()函式，引數就是輸入輸出函式。
具體步驟如下：
計算輸入影象的直方圖h，
進行直方圖歸一化，直方圖的組距的和為255
計算直方圖的積分
用h 作為查詢表進行影象變換
#include
#include
#include
#include
using namespace cv;
intmain()
//轉化為灰度圖並顯示出來
cvtcolor
(srcimage, srcimage, color_bgr2gray)
;imshow
("原始圖"
, srcimage)
;//進行直方圖均衡化
equalizehist
(srcimage, dstimage)
;//最後顯示結果
imshow
("經過直方圖均衡化後的圖"
, dstimage)
;waitkey(0
);return0;
}
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