1、演算法的由來
(1)抽象的計算概念(能行可計算)
由有限數量的明確有限指令構成
指令執行在有限步後終止
指令每次執行都能獲得唯一的結果
原則上可以由人單獨採用紙筆完成，而不依靠其他輔助
每條指令可以機械性地被準確執行，不需要智慧型和靈感
(2)圖靈機計算模型
一條無限長的分格紙帶，每格可以記錄1個符號
乙個讀寫頭，可在紙帶上左右移動，能讀出和擦寫格仔的字元
乙個狀態暫存器，記錄有限的狀態中的1個狀態
一系列有限的控 制規則：
讀寫頭移動方法，是否改寫，狀態改變
2、演算法和演算法的複雜性
要考慮演算法處理大數時的效率，所以需要考慮演算法的複雜性
時間複雜度：用基本操作的重複次數作為計量單位
賦值語句是最合適的選擇。
又是決定執行時間的不僅是問題規模，還有具體的資料也會影響執行時間
eg:排序時好的資料和壞的資料時間差距很大
常見o數量級 1 常數，log(n),n,n*log(n),n^2 , n3,2n
3、變位詞的判斷問題
變為詞：兩個單詞的組成字母的是重新排序heart,earth
(1)解法一：逐一檢查，存在就打個勾o(n**2)
(2)解法二：排序比較，先各自排序，再去逐個比較是否相同。排序步驟為主，o(nlog(n))
(3)解法三：暴力法，把f1的算有排列舉出來，然後再看s2是否在其中 o(n!)
(4)計數比較
對比兩個單詞中26個字母的出現次數是否相同o(n)，代價是需要更多的儲存空間
import timeit
popzero=timeit.timer(
"x.pop(0)"
,"from __main__ import x"
)popend=timeit.timer(
"x.pop()"
,"from __main__ import x"
)print
"pop(0) pop()"
for i in
range
(1000000
,100000001
,1000000):
x=list
(range
(i))
pt=popend.timeit(number=
1000
) x=
list
(range
(i))
pz=popzero.timeit(number=
1000
)print
"%15.5f,%15.5f"
%(pz,pt)
字典
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