3. 效能指標/logging/tensorboard 相關
4. 多執行緒/分布式訓練相關
訓練一般通過tools/run_net.py實現，其中呼叫了tools/train_net.py中的def train(cfg)方法。
時空行為檢測模型對應slowfast/models/head_helper.py中的resnetroihead。
log記錄的內容包括：
time_diff：當前 iter 使用時間（不知道為啥叫這個名字）
mode：train/val/test其中之一
losslrtop1_err/top5_err：僅用於行為識別資料集。
記錄一些需要累加算平均的數值時，使用了slowfast/utils/meters.py中的scalarmeter其他用到的一些配置引數
常用引數：
cfg.tensorboard.log_dir：儲存路徑，空是儲存在cfg.output_dir中。
所做的工作
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