【一、zookeeper中的角色】
①領導者（leader）leader伺服器為客戶端提供讀寫服務。它是集群工作機制的核心，事務請求唯一排程者和處理者，保證集群事務請求處理的順序性。
②學習者（learner），學習者又分為跟隨者和觀察者：
跟隨者（follower）follower伺服器為客戶端提供讀服務，參與leader選舉過程，參與寫操作「過半寫成功」策略。處理非事務請求，**事務請求給領導者，同時參與投票。
觀察者（observer）observer伺服器為客戶端提供讀服務，不參與leader選舉過程，不參與寫操作「過半寫成功」策略。用於在不影響寫效能的前提下提公升集群的讀效能。該服務不參與投票，可有可無的。
③客戶端（client）服務請求發起方。
【二、zookeeper選舉】
上面提到的伺服器角色是怎麼產生的呢，就是通過選舉。
我這裡，以乙個例子的來形象說明選舉的過程：
1、咱們現在有10臺伺服器，剛剛上線的伺服器沒有任何資料，嶄新的。咱們給它編個號：1,2,3,4,5,6,7,8,9,10，咱們呢把這10個伺服器逐個都開機了哈。
2、在伺服器啟動的時候啊，選舉就開始了。1號伺服器啟動，先給自己投票，然後把自己的資訊發出去，讓別的也投。但是呢其他伺服器還沒有啟動啊，於是1號伺服器就收不到反饋。心情很是失落，像筆者那年一樣，此時1號伺服器就開始處於選舉狀態了（looking左顧右盼的，焦急等待）。
3、接著2號伺服器終於啟動了，它也給自己投票，但是2號伺服器收到了1號伺服器的反饋。2號伺服器暫時勝出，票數還沒有大於半數，2號也得處於選舉狀態。
4、同理哈，3號啟動，4號啟動，5號啟動，一直到6號。6號就不同了，它給自己先投了一票，然後收到了1,2,3,4,5的投票，6票超過半數，他就是領導者。同時也先入為主了，後續7,8,9,10號無論票數怎樣，都不管了。
【三、zookeeper各種角色作用】
1、zookeeper中的請求
事務請求：
改變伺服器狀態的請求。
非事務請求：
僅僅讀取資料，不修改資料的請求
2、領導者leader
領導者會根據不同的請求，進行不同的處理。
3、跟隨者follower
①向領導者傳送請求；
②接收領導者的訊息並處理；
③接收客戶端請求，如果是寫入則需要傳送給領導者進行半數投票；
④返回請求結果給客戶端。
4、觀察者observer
除了不參與leader選舉和proposal投票外，與follower的作用相同。
【四、zookeeper中的zab協議】
①客戶端所有的寫入請求，都要**給服務中唯一的領導者leader，然後領導者leader根據請求發起乙個proposal請求；
②其他的跟隨服務，對該proposal請求進行投票，看自己是否支援這個請求；
③領導者leader對投票進行收集，票數過半時，領導者leader會向所有的服務傳送乙個通知。
④客戶端所連線的那個伺服器收到訊息，執行操作並作出對客戶端的回應。
【五、zookeeper節點】
zookeeper有四種常用節點：
①持久：persistent，【持久化節點】；
②persistent_sequential，順序自動編號【持久化節點】，這種節點會根據當前已存在的節點數自動加 1
③ephemeral，【臨時節點】， 客戶端session超時這類節點就會被自動刪除
④ephemeral_sequential，【臨時節點】臨時自動編號節點。
然後這四種節點還可以分呢！
按照持久化
持久：persistent、persistent_sequential
臨時：ephemeral、ephemeral_sequential
還可以按照型別，分呢！
目錄節點：persistent、ephemeral
編號目錄節點：persistent_sequential、ephemeral_sequential
zookeeper的五個特性
1.構造高可用集群 zookeeper的選舉模式保證了集群的相對穩定性，從而使得集群是高可用的。2.集群全域性配置檔案管理 即統一資源配置，在乙個偌大的集群環境中，假設你需要對該集群的配置檔案作修改，假設集群很龐大，手動去修改是一件不太現實的事，不但費時費力，還極有可能造成差錯，zookeeper可...
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