我們由前面知道，es的資料是分片進行儲存的，整體資料會被分布在不同的primary分片上面，因此，如果一次比較深度的分頁且排序的操作，成本將會比較大：
假如使用者要查詢5001-5050條資料，按照**由低到高進行排序，那麼es的查詢會發生什麼？
因為資料是分片儲存，因此需要每個分片都拿出自身的前5050條，然後整體排序後，取出5001-5050的資料，然後把無用的資料丟棄掉。這個成本隨著資料量的增加將難以預估！
因此建議：
1、當你的資料超過1w，不要使用深度分頁
2、返回結果不要超過1000個，500以下為宜
通過在_search後面指定scroll引數來使用：
scroll=1m，代表時間視窗是1分鐘
get /product/_search?scroll=1m
}, "sort":[
}],
"size"
: 2}
,
"hits":,
"max_score"
: null,
"hits":[
, "sort":[
99999
]}, ,
"sort":[
12999
]}]}}
get /_search/scroll
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