hadoop實現了乙個分布式檔案系統(重點)（hadoop distributed file system），簡稱hdfs。hdfs有高容錯性的特點，並且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬體上；而且它提供高吞吐量（high throughput）來訪問應用程式的資料，適合那些有著超大資料集（large data set）的應用程式。hdfs放寬了（relax）posix的要求，可以以流的形式訪問（streaming access）檔案系統中的資料。hadoop的框架最核心的設計就是：hdfs和mapreduce。hdfs為海量的資料提供了儲存，而mapreduce則為海量的資料提供了計算
官網:hadoop和大資料 和 spark關係詳解:
安裝教程:
(修改配置檔案需要所有機器都一致)
1、hadoop不適用於低延遲資料訪問。
2、hadoop不能高效儲存大量小檔案。
3、hadoop不支援多使用者寫入並任意修改檔案。
大資料框架Hadoop教程
hadoop是乙個開源框架，它允許在整個集群使用簡單程式設計模型計算機的分布式環境儲存並處理大資料。它的目的是從單一的伺服器到上千臺機器的擴充套件，每乙個台機都可以提供本地計算和儲存。90 的世界資料在過去的幾年中產生 由於新技術，裝置和類似的社交 通訊裝置的出現，人類產生的資料量每年都在迅速增長。...
Hadoop大資料開發框架學習
hadoop是apache發布的開源分布式基礎架構 他的兩個核心是 兩部分就組成了hadoop的分布式基礎架構 hdfs作為hadoop為儲存海量資料，自然有著與傳統檔案系統有著不同的結構，它是以linux檔案系統的基礎的架構，構建裡一套分布式檔案系統，它是由乙個namenode和多台datanod...
大資料之Hadoop框架（一）
三 hadoop應用 四 hadoop優勢及意義 quad quad apache hadoop 是乙個開源的,可靠的 reliable 可擴充套件的 scalable 用於大資料儲存 計算 分析的分布式儲存系統和分布式計算框架。quad quad hdfs hadoop distributed f...