hadoop是apache發布的開源分布式基礎架構
他的兩個核心是
兩部分就組成了hadoop的分布式基礎架構
hdfs作為hadoop為儲存海量資料,自然有著與傳統檔案系統有著不同的結構,它是以linux檔案系統的基礎的架構,構建裡一套分布式檔案系統,它是由乙個namenode和多台datanode組成的。
他通過將檔案進行劃分,分成多個資料塊進行儲存。(預設64mb,一般設定為128mb,備份x3)
namenode
datanode
優點 缺點
yarn是hadoop 中的資源管理器,mapreduce通過yarn來排程。
resourcemanager
nodemanager
mapreduce採用分而治之的程式設計思想
輸入乙個大檔案,通過split之後,將其分為多個分片
每個檔案分片由單獨的機器去處理,這就是map方法
將每個機器計算的結果進行彙總並得到最終的結果,這就是reduce方法
大資料框架Hadoop教程
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