給定乙個二叉樹和乙個目標和,判斷該樹中是否存在根節點到葉子節點的路徑,這條路徑上所有節點值相加等於目標和。
說明:葉子節點是指沒有子節點的節點。
示例:
給定如下二叉樹,以及目標和sum = 22
5
/ \4 8
/ / \
11 13 4
/ \ \
7 2 1
返回true
, 因為存在目標和為 22 的根節點到葉子節點的路徑5->4->11->2
。
題目比較簡單,就是找一條路徑,判斷路徑和等不等於sum,如果等於就返回true,否則就返回false。拿到這個題一開始就想到用dfs,當然一般能用dfs的題目也是可以用bfs的,因此就用兩個方法進行求解。
bfs
判斷有無右子樹
# definition for a binary tree node.
# class treenode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = none
# self.right = none
class solution:
def haspathsum(self, root: treenode, sum: int) -> bool:
#如果樹是空直接返回false
if not root:
return false
#如果是葉子節點就判斷是不是等於sum
if not root.left and not root.right:
return sum==root.val
#dfs進行遞迴的遍歷
#如果到11節點的時候sum就變成了2,然後2又是葉子節點,sum=葉子節點——>返回true
return self.haspathsum(root.left,sum-root.val) or self.haspathsum(root.right,sum-root.val)
if not root:
return false
queue = collections.deque()
#佇列需要儲存節點的資訊和路徑和
while queue:
root,val = queue.popleft()
#如果是葉子節點就判斷是不是等於sum
if not root.left and not root.right:
if val==sum:
return true
if root.left:
if root.right:
return false
總結:路徑總和一般都用dfs,如果用bfs必須儲存節點資訊和當前路徑和資訊。在dfs中是逐個減去節點值,而bfs中是把節點的值逐個加起來。 LeetCode112 路徑總和
給定乙個二叉樹和乙個目標和,判斷該樹中是否存在根節點到葉子節點的路徑,這條路徑上所有節點值相加等於目標和。說明 葉子節點是指沒有子節點的節點。示例 給定如下二叉樹,以及目標和sum 22,5 48 1113 4 721返回true,因為存在目標和為 22 的根節點到葉子節點的路徑5 4 11 2。遍...
LeetCode 112 路徑總和
給定乙個二叉樹和乙個目標和,判斷該樹中是否存在根節點到葉子節點的路徑,這條路徑上所有節點值相加等於目標和。說明 葉子節點是指沒有子節點的節點。示例 給定如下二叉樹,以及目標和 sum 22,5 4 8 11 13 4 7 2 1 返回 true,因為存在目標和為 22 的根節點到葉子節點的路徑 5 ...
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